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DNP3
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工业控制系统异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
该技能旨在为工业控制系统(ICS/OT)提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型,通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线,构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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DNP3协议异常检测与监控
detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该工具用于检测SCADA和能源领域关键基础设施中的DNP3协议异常。它通过深度数据包检测和基线比对,实时监控未经授权的控制命令、协议违规、可疑固件更新尝试,以及偏离正常运行流量模式的异常行为。
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工业控制系统网络安全评估
performing-ot-network-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
用于对工业控制系统(OT)网络进行全面安全评估,覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型,通过被动监测工业协议流量,识别IT/OT融合风险和潜在攻击面,帮助用户实现高度安全和合规性。
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