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DNS日志分析：检测数据泄露与C2

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于分析DNS查询日志，以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术，帮助安全运营中心（SOC）识别出绕过传统网络安全控制的威胁。

恶意软件网络隐蔽信道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。

使用Scapy分析网络数据包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用Scapy进行高级网络安全分析。内容涵盖数据包的构建、发送、嗅探和解构（如TCP/UDP/ICMP），分析pcap文件，并检测SYN泛洪、DNS隧道泄露等异常流量。适用于安全运营中心(SOC)分析师、取证调查员和安全研究人员。

pfSense防火墙配置与网络分段

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在pfSense防火墙上配置安全规则、NAT策略和VPN隧道。它指导用户实现企业和中小企业的网络分段（如DMZ、局域网、访客网络、物联网），控制流量，并保护内部网络区域。内容涵盖VLAN配置、DHCP/DNS管理和精细化的访问控制。

DNS流量分析：数据外泄检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。

利用Zeek检测DNS数据外泄

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本技能旨在提供一套检测数据通过DNS隧道外泄的方法。通过分析Zeek生成的dns.log文件，系统计算子域名的香农熵，并监测异常长的标签和过多的唯一子域名。这对于安全运营中心（SOC）分析人员识别绕过传统安全控制的恶意隧道工具至关重要。

Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek

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本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。

数据外泄行为检测

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本技能提供了数据外泄（Data Exfiltration）的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传，旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用，是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。

检测DNS隧道与数据泄露

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek

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本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。

DNS隧道检测与熵值分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。

Wireshark网络取证分析指南

performing-network-forensics-with-wireshark

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本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。

网络流量安全分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark

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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。

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