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基于工作单元的Git回滚

conductor-revert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流（Track）、特定阶段（Phase）或单个任务（Task）来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示，并安全地按时间顺序执行Git回滚，确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。

Guidewire企业RBAC实现指南

guidewire-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Guidewire保险套件（PolicyCenter, ClaimCenter等）中实现和管理基于角色的访问控制（RBAC）。它覆盖了角色层次结构、权限检查逻辑和审计日志记录的最佳实践，确保了数据访问的精细化控制和行业合规性要求（如NAIC）。

Todoist 自动化工具

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davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 让 Todoist 的任务、项目、分区、筛选与批量操作自动化，涵盖工具查询、连接配置以及创建、更新、完成和删除等能力的顺序调用。

Protocols.io科学协议自动化集成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。

会议行动项提取与任务管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于自动化处理会议纪要，从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务，标记任务完成状态，并起草后续跟进邮件，确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。

每日高管待办摘要

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能生成每日综合摘要，将所有关键待办事项整合到一份报告中。它自动汇总了停滞的日程安排、未回复邮件、待跟进的介绍和任务、待办清单项目以及日历事件。适用于日常定时运行，帮助高管快速掌握工作状态和待处理事项。

Todoist任务邮件智能起草

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务，自动识别需要跟进（如发邮件、提醒）的任务。它通过整合任务描述、会议记录（Granola/Grain）和历史邮件线索，生成高度情境化的邮件草稿，并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户，极大地提高了跟进工作的效率，确保每次沟通都有据可依。

学术文献查询助手

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 REST API 并联 10 个学术数据库，按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文，并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息，方便科研或文献综述流程。

创意精炼与概念验证

addyosmani/agent-skills

该技能提供了一个结构化的三阶段流程，帮助用户将模糊的原始创意提升为清晰、可执行的概念。它结合了发散式思维（拓展变体）、收敛式评估（压力测试）和假设验证，用于定义核心问题、确定MVP范围，并明确列出不包含的功能点，确保项目有清晰的方向和边界。

Todoist任务自动化管理

todoist-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具提供了一套全面的Todoist自动化管理解决方案。用户可以程序化地管理完整的任务生命周期，包括创建、更新、完成和删除任务。此外，它还支持通过管理项目和任务节来构建结构化的组织体系，适用于将待办事项管理流程集成到自动化工作流或业务系统中的场景。

智能研究资料查询

research-lookup

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供智能、实时、多维度的研究信息查询服务。它可根据查询内容自动选择最优后端，支持快速网络搜索、深度综合研究和专业学术论文检索。适用于文献验证、背景资料收集、市场趋势分析等科研场景。

文献引用核查与审计

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能提供全面的文献引用审计，用于验证论文中每个引用的真实性、元数据准确性及上下文匹配度。它不仅检查引文是否存在（DOI/arXiv），还深入核对作者、年份、来源是否正确，最关键的是确保引用的论点确实被源文献支持，是投稿前的必备完整性检查。

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