软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 18671+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Datadog ，共找到 18 条记录

默认排序最新上传最多下载

基础设施指标采集

collecting-infrastructure-metrics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集，并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。

APM 仪表盘生成器

creating-apm-dashboards

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化搭建 APM 仪表盘，识别核心指标并生成适用于 Grafana、Datadog 等平台的配置，帮助你快速监控应用健康度与性能。

Datadog 自动化中心

datadog-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动执行业务 Datadog 监控流程，连接 MCP 并获取工具清单后即可查询指标、搜索日志、管理监控器与仪表盘，并创建事件或维护窗口。

部署监控堆栈

deploying-monitoring-stacks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化部署 Prometheus、Grafana、Datadog 等监控堆栈，生成配置、脚本并提供部署指导，适用于构建或调整系统监控基础设施。

智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。

AI驱动的智能故障排除流程

incident-response-smart-fix

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。

Sentry可观测性日志与指标集成

sentry-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。

Vercel可观测性配置指南

vercel-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了Vercel应用的完整可观测性配置流程。它涵盖了启用内置分析、收集运行时日志、实现结构化日志、配置外部日志收集器（如Datadog, Sentry）以及集成OpenTelemetry链路追踪。适用于生产环境的监控部署和全栈错误追踪。

使用Datadog实现安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。

Golang结构化错误处理

golang-samber-oops

samber/cc-skills-golang

samber/oops是一个增强Golang错误处理的库，它允许开发者将关键的结构化上下文，例如功能域、用户ID、查询语句或错误代码，附加到错误对象上。这解决了标准Go错误缺乏上下文的问题，使得错误信息携带了完整的诊断信息，极大地提高了故障排查和可观测性，特别适用于微服务架构和APM监控场景。

Go 结构化日志管道工具箱

golang-samber-slog

samber/cc-skills-golang

这是一个为Go语言设计的结构化日志管道工具集。它提供了高效的日志采样、属性格式化、多处理器组合（Fanout, Router等）以及对主流后端系统（如Sentry, Loki, Datadog）的深度集成，帮助开发者构建稳定、可靠的日志路由和处理系统。

Datadog 自动化工具

datadog-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建，始终以当前工具 schema 为准。

语言