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Ashby 招聘自动化助手

ashby-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
121
通过 Claude Code 使用自然语言在 Ashby ATS 内自动化管理候选人、职位、申请、面试安排与评语，简化招聘流程。
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Ashby 招聘自动化助手

ashby-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
121
通过 Claude Code 使用自然语言在 Ashby ATS 内自动化管理候选人、职位、申请、面试安排与评语，简化招聘流程。
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Juicebox人选搜索与ATS导出

juicebox-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器（如技能、工作经验、地理位置）在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分，还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统（如Greenhouse、Lever），极大优化了招聘流程。
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进阶候选人数据分析工作流

juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Juicebox企业级权限控制

juicebox-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本技能提供Juicebox的企业级角色权限控制（RBAC）机制，用于管理AI驱动的招聘和销售平台。它为不同的用户角色（如管理员、招聘人员、分析师等）设定了详细的权限，精确控制对敏感候选人数据的访问、数据富集、外联活动和数据导出。核心目标是确保数据治理、满足SOC 2等合规要求，并严格执行最小权限原则。
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Juicebox本地开发工作流

juicebox-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环，允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式（Mock Mode）下进行快速迭代，并在沙箱模式（Sandbox Mode）下验证与真实 API 的集成，从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。
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Juicebox AI招聘流程架构

juicebox-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本架构为AI驱动的候选人分析和招聘流程提供了一个可扩展的生产级框架。它支持从职位描述自动化获取数据集，通过智能评分对候选人进行排名，并实现结果缓存和去重处理。该系统能够无缝导出数据到Greenhouse或Lever等主流ATS平台，适用于高并发、大规模的招聘需求。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/everything-claude-code
294
这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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定制化简历生成器

tailored-resume-generator
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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分析职位描述与候选人信息，突出匹配经验与技能，生成符合 ATS 要求的定制简历，便于针对具体岗位和行业提交高命中率申请。
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内部叙事构建器

internal-narrative
alirezarezvani/claude-skills
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帮助企业针对员工、投资人、客户、候选人和合作伙伴等不同群体，构建统一但因受众而异的叙事，识别并纠正矛盾，确保信息在所有沟通中保持一致。
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埃隆·马斯克深度模拟代理

elon-musk
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款深度模拟埃隆·马斯克的AI代理。它能以极高的保真度模仿其心理和沟通风格，应用“第一性原理”进行思考。适用于需要从科技、能源、空间探索或AI等复杂领域获得具有马斯克式批判性思维和洞察力的用户。
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产品感结构化讲述

product-sense-interview-answer
deanpeters/Product-Manager-Skills
241
通过澄清、理由、目标、分群、痛点和方案六步法，引导PM候选人在产品感面试中说出条理清晰、兼顾用户与业务、避免先入为主的答案，适用于设计、优化或新需求类题目练习。
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