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Docker 构建最佳实践

docker-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
74
汇总 Docker 构建与运行的最佳实践，涵盖多阶段构建、独立依赖、Compose 健康探针、.dockerignore、镜像分析与安全反模式，帮助打造更可靠紧凑的容器流水线。
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Docker Compose 创建助手

docker-compose-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
自动化生成 Docker Compose 配置并提供最佳实践指导，帮助 DevOps 新手快速掌握容器化、版本管理和 CI/CD 基础。
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Docker 容器基础

docker-container-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
自动提供 Docker 容器基础的分步指导与最佳实践，生成可交付代码与配置并校验标准，适合需要掌握版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施底层能力的入门场景。
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Docker容器化与DevOps专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的Docker容器化专家，覆盖了容器应用的全生命周期。擅长多阶段构建优化、容器安全加固（非root用户、最小攻击面）和高级编排模式（如Docker Compose）。帮助用户构建和部署高可靠、生产级的Docker应用。
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Docker Hub 工作流自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP 集成自动化 Docker Hub 流程，可列出组织、创建组织与仓库、管理成员与团队，并配置镜像推送 Webhook，适合团队运维和持续交付。
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Docker生产环境最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
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本文档提供了生产级Docker容器的最佳实践指南。内容涵盖了Docker镜像的构建、优化和部署全流程，包括多阶段构建、镜像层缓存优化、安全加固（如非root用户、健康检查）等高级主题，并指导如何使用docker-compose进行网络和数据持久化配置。
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Dockerfile生成助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
自动化生成符合最佳实践的 Dockerfile，涵盖容器化、版本控制与 CI/CD 基础，实时校验输出，适用于 DevOps 入门任务。
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Documenso集成部署与云环境配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Documenso集成在多种云平台和环境中的全面部署流程。涵盖了使用Docker Compose的自托管设置，以及在AWS Lambda或Google Cloud Run等云原生平台上的部署，确保了基础设施的安全性和可扩展性。
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开发环境搭建与本地测试流程

documenso-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的Documenso本地开发环境搭建流程。它详细涵盖了项目结构、环境配置（.env文件）、使用Docker部署服务（如PostgreSQL和MailHog）的方法，并提供了连接验证和测试数据清理脚本，确保开发人员可以高效、连贯地进行本地开发和测试。
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全栈开发环境配置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份全面的开发环境搭建指南，帮助开发者从零开始配置完整的开发工作环境。它详细涵盖了依赖识别、跨平台（macOS/Linux/Windows）的安装步骤、环境变量配置，并提供了Node.js、Python和Docker等主流技术栈的实战示例，适用于新项目启动和团队入职。
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Evernote集成生产环境部署

evernote-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Evernote集成生产环境部署方案。涵盖了从Docker多阶段构建到AWS Lambda、Google Cloud Run和Kubernetes等主流云平台的部署流程。详细指导用户如何实现安全的密钥管理、健康检查以及CI/CD流程，确保应用在生产环境的稳定和可靠运行。
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Exa搜索API多平台部署指南

exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践，包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化，以及配置健康检查端点，旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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