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搜索 Docker ，共找到 136 条记录
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高性能 FastAPI API 专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
204
本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程，旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Firecrawl 本地开发环境搭建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本指南提供了Firecrawl集成项目的完整本地开发环境设置方案。它通过自托管Docker容器运行Firecrawl，无需消耗API点数。支持使用Mock SDK进行单元测试，并连接到本地实例进行完整集成测试，确保开发流程顺畅高效，适用于任何需要爬取和提取网页数据的项目。
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多环境爬虫爬取配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境（开发、预发布、生产）爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置，以及构建安全的爬取封装层，确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现，以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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Docker Compose 生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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根据用户的应用架构需求生成多容器的 Docker Compose 配置，涵盖服务、网络、卷、健康检查和资源限制等生产实践，便于统一部署管理。
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GitHub Actions 快速入门

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在 DevOps 基础范畴内为 GitHub Actions 入门任务提供自动化指导，按步骤讲解最佳实践并生成可上线配置，帮助搭建 CI/CD、Git、Docker 与基础设施流程，还可校验输出是否达标。
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GitHub Actions CI/CD工作流模板

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本技能包提供了一系列生产级的GitHub Actions工作流模板，用于自动化整个软件开发生命周期（SDLC）。它涵盖了持续集成（CI）、构建Docker镜像、部署到Kubernetes集群、执行安全扫描和多版本矩阵测试等功能，帮助用户实现高效可靠的自动化部署流水线。
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GitLab CI/CD 持续集成流程设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的GitLab CI/CD流程设计指南，涵盖了最佳实践模式。内容包括多阶段部署、Docker容器化、Terraform基础设施管理、安全漏洞扫描和GitOps工作流，用于实现自动化测试和部署到Kubernetes环境。
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Groq跨云平台部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将基于Groq推理API的应用部署到各种主流生产环境，包括Vercel Edge、Cloud Run、Docker等。它提供了完整的部署流程和代码示例，帮助开发者配置平台特定的环境和密钥，确保AI服务具备低延迟和高可用性。
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Ideogram图像生成部署集成

ideogram-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的、多平台的Ideogram图像生成API部署解决方案。用户可将其部署到Vercel、Cloud Run或Docker等环境中。它解决了生产环境中的关键挑战，包括密钥安全管理、处理耗时的生成任务超时，以及将生成的图片持久化存储到云存储（如S3），并提供CDN链接，确保服务稳定可靠。
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Juicebox AI集成部署服务

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的指南和实现，用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API，用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析，并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制，确保了可靠的实时数据处理和分析。
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