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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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Firebase APK安全扫描
firebase-apk-scanner
trailofbits/skills
455
扫描Android APK中Firebase配置,检测数据库、存储、认证和云函数风险,便于合规的移动安全评估。
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Firebase 规则生成器
firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则,提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤,面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Fireberry 自动化指南
fireberry-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 发现工具、管理 Fireberry 连接并执行 schema 驱动的工作流,同时遵循会话、内存与分页规范,适合 Composio 自动化场景。
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Firecrawl高级故障排查指南
firecrawl-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南专为解决难以诊断的复杂 Firecrawl 抓取问题。当标准排查方法失败时使用,例如抓取内容为空、爬取任务卡死或 Webhook 无法触发等。它采用系统性的分层隔离技术,从 API 连接、目标 URL 可访问性到内容质量进行诊断,以精确定位故障原因。
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Firecrawl架构模式与设计
firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式:按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度,选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施,支持知识库和RAG系统构建。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置
firecrawl-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程,包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证,保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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Firecrawl错误诊断与修复指南
firecrawl-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的Firecrawl API快速诊断手册,用于解决常见的API错误和响应码。内容涵盖了API密钥验证、速率限制、配额用尽、单页应用(SPA)内容渲染失败等关键问题。无论您是在调试失败的网络爬取任务,还是在解决爬取作业故障,本指南都提供了具体的修复步骤和代码示例。
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网页爬取与内容抓取工作流
firecrawl-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供核心机制,用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型(LLM)的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取,是构建健壮内容摄取管道的理想方案,能够可靠地从网页中提取结构化信息。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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