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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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Kerberoasting 攻击检测与溯源

detecting-kerberoasting-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
174
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法论，用于主动检测Kerberoasting攻击。核心在于监控异常的Kerberos TGS请求，这些请求通常指向具有SPN的服务账户，是攻击者进行离线密码破解的关键指标。适用于安全事件响应、威胁狩猎和SIEM/EDR数据分析。
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企业网络横向移动检测

detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测生活化利用攻击（LOLBin）

detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能专注于利用高级威胁检测技术，识别合法Windows系统二进制文件（LOLBins）被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动，用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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检测本地二进制文件滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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使用Sysmon检测恶意计划任务

detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
144
本技能提供了一套检测通过恶意计划任务实现持久化和横向移动的方法论。它利用Sysmon事件ID和Windows安全事件，关联进程创建、任务文件写入和任务注册详情，适用于威胁狩猎和构建T1053.005检测规则。
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检测Mimikatz凭证窃取行为

detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术（如DCSync、Golden Tickets）。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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发现误配的Azure存储安全漏洞

detecting-misconfigured-azure-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本工具提供全面的Azure存储账户安全审计框架。可系统检测关键误配置，包括公开可访问的Blob容器、弱加密设置、过于宽松的网络访问规则和缺失的日志。适用于安全合规检查、事件响应和建立存储安全基线。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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Modbus命令注入攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
该工具是一款专用于OT/ICS环境的深度包检测系统。它持续监控Modbus流量，旨在检测非授权的写入操作、异常函数代码、畸形帧，以及偏离预设的通信基线。适用于保障SCADA系统安全。
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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
该技能用于工业控制系统（ICS）环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序，检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线，有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。
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