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自主设计空间探索循环

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
392
在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数，直到达到目标或超时，适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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系统恶意软件彻底清除

eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
指导响应团队识别所有持久化点、追踪恶意工件、清理文件、重置凭据、修补漏洞并验证清除，确保感染系统彻底恢复并消除攻击者痕迹。
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威胁情报平台评估指南

evaluating-threat-intelligence-platforms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
378
根据组织需求、集成能力、流程自动化和成本等维度评估TIP产品，支持RFP、迁移或成熟度审查，并提供PoC验证与上线规划。
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Active Directory攻击模拟

executing-active-directory-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
55
通过 BloodHound、Mimikatz、Impacket 等工具模拟 AD 攻击路径，快速揭示配置缺陷、弱凭据和 Kerberos 漏洞，并评估 SOC/EDR、渗透测试与特权防护能力。
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钻石模型入侵分析

executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息，以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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钓鱼模拟演练

executing-phishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
194
在获得授权的前提下执行钓鱼模拟，验证邮件安全控制，统计点击与凭据提交率，并总结员工安全意识，帮助安全团队制定培训和响应策略。
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红队攻防演练计划制定

executing-red-team-engagement-planning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
169
为红队攻防演练制定范围、目标、交战规则、威胁模型和执行节奏，确保模拟真实对手的同时兼顾安全防护与审批流程。
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红队演练执行指南

executing-red-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
执行完整红队演练，模拟真实对手从侦察到达成目标的全过程，用于评估检测响应、SOC 与威胁狩猎能力并验证安全投入。
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论点驱动实验规划器

experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
117
将稳定的方法方案或实验想法转化为清晰、论点驱动的实验路线，涵盖消融设计、评估协议、算力预算与运行顺序，帮助论文防御核心问题、新颖性与前沿模型贡献。
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利用 AD CS ESC1 提权

exploiting-active-directory-certificate-services-esc1
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
在授权红队或渗透测试中，利用 Active Directory 证书服务 ESC1 配置缺陷，申请域管理员证书，借助 PKINIT 登录并获取票据，从而实现域权限提升并整理攻击链痕迹。
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BloodHound 活动目录侦察

exploiting-active-directory-with-bloodhound
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
BloodHound 提供基于图的活动目录侦察流程，结合 SharpHound 或 BloodHound.py 收集数据、定位攻击路径、识别权限提升链，适用于授权红队演练与防御验证。
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API注入漏洞测试

exploiting-api-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
通过模拟恶意 API 请求，检测 SQL、NoSQL、LDAP、命令注入与 SSRF 等入口，帮助团队在授权安全评估中验证输入校验与后端配置是否存在漏洞。
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