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红队对抗模拟演习

executing-red-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
执行全面红队演习，模拟真实攻击者对组织人员、流程和技术的实战攻击。该功能覆盖攻击全生命周期，从侦察到达成目标，重点测试组织的检测、响应和遏制能力，适用于评估安全防御体系和安全运营中心（SOC）的实战能力。
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生成论文导向的实验路线图

experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路，转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序，以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点，确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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利用AD证书服务提升域权限

exploiting-active-directory-certificate-services-esc1
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了针对Active Directory证书服务(AD CS) ESC1漏洞的利用流程。攻击者可利用AD CS的配置缺陷，伪造高权限用户（如域管理员）的证书，实现身份冒充。流程包括AD勘探、伪造证书获取、通过PKINIT认证，最终目标是提升域管理员权限，适用于授权红队渗透测试。
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BloodHound活动目录渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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BloodHound是一款基于图论的活动目录（AD）侦察工具，能够揭示AD环境中隐藏的、非预期的关系。红队利用它来识别从低价值受损账户到域管理员等高价值目标的最短攻击路径，是进行授权渗透测试和安全评估的关键步骤。
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API注入漏洞利用测试

exploiting-api-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的API安全渗透测试框架，用于检测和利用关键的注入漏洞。它覆盖了SQL注入（SQLi）、NoSQL注入、命令注入和SSRF等多种漏洞类型。通过测试路径参数、请求头、查询字符串和请求体等所有输入向量，评估API的输入验证和后端安全防护能力，符合OWASP等行业标准。
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BGP劫持漏洞模拟与测试

exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力，例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程，帮助网络运维团队验证BGP安全策略，但严禁用于生产网络。
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爆函数级别授权测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于自动化API的爆函数级别授权（BFLA）测试。它模拟低权限用户尝试通过篡改参数或调用，访问或执行管理员端点和特权功能。该测试对于进行全面的API安全审计，并验证基于角色的访问控制（RBAC）的有效性至关重要。
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利用失效链接劫持漏洞

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程，用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源（如S3或GitHub Pages）以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。
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利用受限委托滥用技巧

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细介绍了如何利用Active Directory中的Kerberos受限委托（KCD）配置错误。攻击者通过S4U2self和S4U2proxy扩展，冒充拥有高权限用户（如域管理员）来请求服务票据，从而在授权的红队演习或渗透测试中实现横向移动和完整的域控。
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移动应用深层链接漏洞利用测试

exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于评估移动应用程序（Android和iOS）的深层链接、自定义URI方案和意图处理的漏洞。它能识别未经授权的访问、数据注入、意图劫持以及App Links或通用链接的验证缺陷，是进行移动安全测试的核心技能。
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API过度数据暴露检测

exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全测试人员检测API（包括REST和GraphQL）中的过度数据暴露问题。通过拦截并分析API响应，找出前端界面未显示但后端仍传输的任何敏感信息，例如个人身份信息（PII）、内部标识符或商业机密数据。这有助于防止因数据获取过多而导致的泄密风险。
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HTTP请求混淆攻击利用指南

exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南是针对授权渗透测试的专业知识，用于检测和利用HTTP请求混淆（Request Smuggling）漏洞。它详细介绍了在多层网络架构中，由于Content-Length和Transfer-Encoding解析差异导致的漏洞。可用于绕过访问控制、捕获后续用户请求等高级攻击场景。
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