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结构化深度问题分析

deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
460
这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案，而是通过分阶段的提问和分析（包括问题审查、根因挖掘、方案自检等），确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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DeepXiv学术精读工具

deepxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
352
DeepXiv是一个专业的学术文献阅读工具，支持从主题或ID搜索开放获取的学术论文。它提供渐进式阅读体验，允许用户先查看摘要、了解章节结构，再深入到特定章节，避免了一次性加载完整论文的困境，非常适合需要进行高效、分层文献检索的研究人员。
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实时深度估计隐私处理

depth-estimation
SharpAI/DeepCamera
346
本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。
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多视角软件接口设计

design-an-interface
mattpocock/skills
399
本技能旨在帮助用户设计鲁棒且最优的软件模块接口（API）。它遵循“两次设计”的原则，通过并行生成多个本质上不同的架构设计方案，从而全面比较各种设计模式的权衡取舍（如简洁性、灵活性、适用范围）。当需要探索多种结构化选项或对比不同模块形态时使用。
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语义设计系统文档生成

design-md
google-labs-code/stitch-skills
64
本技能充当专家级设计系统负责人，能够深度分析现有项目（包含HTML、CSS和截图）的技术资产。它将提取并综合一套完整的“语义设计系统”，生成一份结构化的DESIGN.md文件。该文件是权威的“单一事实来源”，确保后续使用AI工具（如Stitch）生成的所有新界面，都能完美遵循既定的视觉语言、色彩规范和组件标准。
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提案质疑与批判性思维

devil-advocate
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本模式扮演建设性批判者和压力测试员，用于对任何想法、方案或战略进行深入质疑。它能系统性地挑战潜在假设，找出边缘案例，预见利益相关者的不同角度反对意见，并提供可操作的改进建议。适用于需要全面、严谨地打磨计划，降低项目风险的场景。
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产品目录提交与推广策略

directory-submissions
coreyhaines31/marketingskills
339
该指南提供专业的目录提交框架，帮助用户将产品发布从简单的列表展示提升到系统性的营销基础层。学习如何将SaaS或AI产品战略性地提交到主要行业目录，以构建高权威反向链接，提升域名评级，并捕获处于购买决策阶段的潜在客户。强调必须先构建高质量的落地页（如竞品替代页、使用案例页）。
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Aurora DSQL分布式数据库管理

distributed-postgres
awslabs/mcp
234
本技能为用户提供一套完整的Amazon Aurora DSQL（无服务器、PostgreSQL兼容分布式SQL数据库）管理工具和指南。可用于执行查询、管理复杂Schema、处理数据迁移（包括MySQL到DSQL）、实现多租户模式，并利用详细的查询计划分析来诊断性能问题，适用于后端架构和数据库开发。
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Aurora DSQL分布式数据库管理

distributed-sql
awslabs/mcp
327
本技能提供了一套全面的工具和指南，用于开发和管理基于Aurora DSQL（一种无服务器、PostgreSQL兼容的分布式SQL数据库）的应用。内容涵盖了完整的数据库生命周期管理，包括模式设计、数据迁移、多租户隔离、IAM认证、查询性能诊断及最佳实践，适用于构建高可扩展性的分布式应用。
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Promptbook健康诊断工具

doctor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该工具用于执行全面的诊断流程，检查Promptbook的配置文件的完整性、API密钥的有效性，以及会话追踪的活跃状态。它能提供清晰的通过/失败报告，适用于用户进行故障排除或验证环境是否已正确配置。
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领域模型深度校验与提炼

domain-model
mattpocock/skills
413
这是一个用于深度校验和完善系统领域模型的交互工具。它通过提出一系列尖锐、深入的问题，迫使用户对计划的每个细节、术语和边界做出精确定义。它会自动检查代码、现有文档和用户描述之间的矛盾，确保设计的逻辑一致性，系统性地更新领域上下文（CONTEXT.md）和架构决策记录（ADRs）。
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规范增强提案起草指南

draft-sep
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
161
本技能为用户提供了一套全面、多阶段的指南，用于撰写符合规范的《规范增强提案》（SEP）。它详细指导用户完成SEP的起草流程，涵盖了从项目环境准备、社区共识建立、技术可行性访谈（包括破坏性变更和安全影响）到结构化研究等所有步骤，确保提案的严谨性和完整性。
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