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CoreWeave GPU工作负载监控
coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则,主动发现资源浪费或系统故障,确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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CoreWeave生产部署检查清单
coreweave-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份清单用于指导将GPU工作负载(如推理服务或模型训练)从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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核心云资源配额与限流管理
coreweave-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本技能用于管理CoreWeave云服务的GPU配额和速率限制。它提供了使用`kubectl`检查资源配额的方法,并演示了使用Python `asyncio`实现推理请求队列,确保在高并发环境下资源分配的稳定性和效率。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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CoreWeave GPU工作负载模式
coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式,用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性,并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置
coreweave-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略(NetworkPolicy)的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据,确保云原生环境的高安全性。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控
coreweave-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具通过Webhook机制,实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况,是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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关系感知型每日礼物生成器
daily-gift
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个关系感知型的日度礼物生成引擎。它采用五阶段创意流程,首先判断当天是否需要赠送礼物,然后根据对话上下文生成核心创意。输出支持H5交互页面、AI图像或视频,确保每次生成的“礼物”都是有意义、不重复且高度个性化的创意产物。
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数据分析与洞察生成
data-analyst
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本助手是专为产品经理设计的数据分析伙伴。它能够帮助用户进行深度的数据探索、撰写复杂的SQL查询,分析关键指标,并结构化地输出发现、解读、局限性和后续建议。适用于需要从复杂数据集中提取可操作的商业洞察,支持产品决策制定。
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Datadog日志分析与事故排查
datadog
nexu-io/nexu
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本指南提供了在Nexu平台使用Datadog日志API进行生产环境故障排查的完整流程。它指导用户如何查询崩溃事件、分析OpenClaw的标准错误输出、检查网关启动状态以及审查API请求日志。内容包括认证要求、按Pod和时间范围过滤的最佳实践,并提供了使用Python解析原始日志的步骤,帮助用户快速定位生产问题。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
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这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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