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动态上下文管理与编排

context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱，确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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上下文优化策略

context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架，旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用，可以有效解决上下文限制问题，帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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大型语言模型上下文管理

context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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自动检索库/框架文档

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sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该技能通过Context7 API自动获取最新版本的编程库和框架（如React, Next.js, Prisma）的官方文档。适用于代码开发过程中需要查阅最新、最准确技术参考资料的场景，确保代码基于当前的最佳实践。
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会话学习模式提取

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affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。
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直觉驱动的知识进化系统

continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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合同测试创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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Contract Test Creator 自动提供合同测试的设计与实现建议，涵盖测试自动化、单元/集成测试、Mock 配置等，输出可用于生成环境的代码与校验，遇到“contract test creator”请求即刻触发。
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贡献指南创建器

contributing-guide-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当用户提到“贡献指南创建器”时自动响应，提供技术文档领域的最佳实践和步骤指南，生成代码与配置示例，并校验 API 文档、用户指南与架构文档的输出效果。
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Control D 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
214
通过 Composio 的 Rube MCP 编排 Control D 操作，强调先发现工具、确认活跃连接、按 Schema 调用，确保自动化流程稳定运行。
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对话记忆系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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针对对话型大模型的持久化记忆方案，覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合，帮助构建更聪明的会话型 AI。
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转换工具自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
337
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Conversion Tools，先查询最新 schema、确认连接并执行符合字段的工具调用，确保会话/内存参数完整，实现转换流程自动化。
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Convertapi 自动化指南

convertapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
480
通过 Composio 提供的 Rube MCP，先搜索工具、再在线激活 Convertapi 连接并复用会话，按返回的 schema 参数调用工具，实现安全且可复用的 Convertapi 自动化流程。
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