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复杂Bug诊断与排查流程

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345
本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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领域建模与架构设计

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427
用于系统性地构建、完善和记录项目的领域模型。该技能旨在帮助用户明确核心术语、建立通用语言，并记录关键的架构决策（ADR）。当需要挑战模糊的语言、设计边缘用例或维护整个开发生命周期的架构一致性时使用。
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严密计划压力测试与验证

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359
当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官，一次只提出深入、层层递进的问题，帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点，确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前，对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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Gemini图像生成与编辑

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271
该技能基于Gemini Nano Banana Pro模型，专门用于执行高质量的图像生成和编辑任务。用户可以根据文本提示来创建视觉内容、生成产品模型、设计Logo或进行复杂的照片编辑，功能强大且稳定。
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自适应学习辅导系统

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310
当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验，通过诊断用户当前水平，制定个性化学习路线，并结合实例、测验和即时反馈，确保知识点的掌握和技能的提升。
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互动课程学习生成器

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392
用于构建独立、完整的多章节学习课程或学习指南。它能自动生成包含学习目标、闪卡、测验和资料来源的结构化内容，形成一个自包含、可互动的浏览器学习工件，帮助用户系统化地学习和巩固知识。
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LLM模型委员会：多模型协同推理

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该工作流实现了LLM模型委员会（LLM Council）机制。它让多个开源大模型并行对同一问题进行独立思考和回答，随后进行相互评级，最后由指定的主席模型进行综合提炼，从而产出经过多方验证的、高可靠性的最终答案。适用于需要深度分析和高准确度的复杂任务。
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受限AI智能体循环流程管理

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297
该库用于管理受限的AI智能体反馈循环。用户可以通过搜索现有流程、基于现有流程进行参数或工具的适配，或通过引导式访谈设计全新的迭代工作流。它强调安全性和可控性，所有循环均设有明确的检查点、停止规则和护栏，确保流程具备可测量的终止状态，防止AI无限自走。
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Mailtrap联系人API管理

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426
本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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Mailtrap邮件发送配置与集成

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272
本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API（REST）和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性（通知类）、群发（营销类）和批量发送等不同邮件流的用法，并提供了最佳实践和具体的API端点，帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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发送域名验证与配置指南

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本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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邮件沙箱出站邮件捕获

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使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件，而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要，支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分，确保邮件发布前的完整性和准确性。
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