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Skill UI

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临时原型代码生成

prototype
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
当需要快速验证设计或功能假设时，使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机，或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体，帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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工程技能配置初始化

setup-matt-pocock-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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规范驱动功能实现评估

spec-driven-eval
tech-leads-club/agent-skills
437
该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档（PRD）或规范。它按单个案例评分，独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率（单元测试和端到端测试）。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范，或验证功能是否已完整实现。
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生成学术综述论文文档

survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。
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深度学习课程体系构建

teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程，引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践，确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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问题与PR的流程分类处理

triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求（PR）。它通过定义的状态机和角色（如bug、enhancement），将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理（Agent）的详细开发简报，或标记给人工执行。
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研究知识维基构建与管理

wiki-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
用于创建和维护高度结构化、可配置的研究维基。它能够管理信息源的来源追踪（provenance），将原始资料整理成概念页、索引页和衍生文档。适用于记录科研笔记、产品知识或复杂领域的专业文档，确保知识体系的完整性和可追溯性。
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技能书写与编辑参考指南

writing-great-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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智能体技能生命周期管理框架

yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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YouTube讲座笔记提取器

youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容，转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件，其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域，帮助用户系统化地学习和复习知识。
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移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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SAML身份联邦构建与配置

access-with-stolen-session-cookie
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本指南详细介绍了如何构建SAML 2.0身份联邦，实现本地Active Directory与Microsoft Entra ID（Azure AD）之间的跨域单点登录（SSO）。它指导用户配置身份提供者和服务提供者信任关系，确保云应用能够实现安全、无缝的跨域认证。
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