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Kubernetes安全策略
k8s-security-policies
sickn33/agentic-awesome-skills
116
全面的Kubernetes安全策略实施指南,涵盖NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、RBAC和Pod安全标准。包括网络分段、Pod安全上下文、最小权限访问、准入控制以及OPA Gatekeeper,适用于多租户集群加固。
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Kubernetes 安全加固
kubernetes-hardening
sickn33/agentic-awesome-skills
306
通过实施安全上下文、Pod 安全标准、网络策略和 RBAC,加固 Kubernetes 集群与工作负载,提供受限 Pod、默认拒绝网络和最小权限访问等 YAML 示例。
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巴西房产拍卖法律实务分析
leiloeiro-juridico
sickn33/agentic-awesome-skills
406
本技能提供巴西房地产拍卖的深度法律分析,涵盖司法和非司法两种流程。内容详细说明了从查封、拍卖到后续登记的关键步骤,特别指出了配偶通知和宣布无效的法律风险点,适用于专业的法律咨询和流程核查。
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LLM 提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
80
通过任务特定评估、结构化指令、思维链推理和回归检查来优化 LLM 提示词,提升准确率、减少幻觉并降低 token 成本,适用于生产级 AI 应用。
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大模型评估策略与方法
llm-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握大模型应用的全面评估策略,涵盖自动化指标(如 BLEU、ROUGE)、人工评估维度及 LLM 作为裁判模式。适用于衡量性能、对比模型、检测回归及验证提示词改进。提供 Python 实现示例,帮助构建生产系统信心并跟踪进度。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
178
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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代码质量与安全审查
luna
sickn33/agentic-awesome-skills
369
Luna 是专注于代码正确性、安全性和可靠性的自动化审查员。她根据蓝图和清单评估代码,识别注入漏洞、认证绕过和竞态条件等关键风险。Luna 充当质量关卡,确保未解决的高风险问题不会进入测试或部署阶段。她排除风格偏好,仅关注可衡量的维护性和安全风险。
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SwiftPM macOS应用打包(无需Xcode)
macos-spm-app-packaging
sickn33/agentic-awesome-skills
233
本工具集提供了一套完整的流程,用于构建、签名和打包基于 SwiftPM 的 macOS 应用,而无需依赖 Xcode 项目。它指导用户完成从项目初始化、构建、运行到代码签名、公证(Notarization)和生成更新清单(Appcast)的全周期发布流程,适用于需要自动化和标准化的软件发布场景。
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Makepad 2.0 动画系统
makepad-2-0-animation
sickn33/agentic-awesome-skills
365
Makepad 2.0 动画系统使用指南,涵盖 Animator API、动画组、状态、缓动函数及组件兼容性,用于实现悬停效果、过渡和循环动画。
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Makepad 动画开发
makepad-animation
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助用户在 Makepad UI 框架中创建和调试动画。涵盖悬停状态、过渡、时间线、缓动函数和关键帧动画,使用 Rust 代码编写。适用于构建 Makepad 应用程序中的交互式视觉反馈。
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营销思维决策框架
marketing-mindset
sickn33/agentic-awesome-skills
50
该技能提供营销决策框架而非战术库。帮助用户确定首客来源、评估行动效果及判断营销测试。结合产品、预算等上下文,给出是否继续、优化或停止渠道的理性裁决。强调交换价值、测试样本量及止损规则,确保数据驱动的决策。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/agentic-awesome-skills
259
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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