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搜索 EAS ，共找到 1471 条记录
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性能剖析

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学习性能剖析的原则：测量、分析和优化。涵盖核心Web指标、剖析工作流、包分析、运行时剖析、常见瓶颈、快速优化技巧和反模式。包含Lighthouse审计脚本用于自动化检查。
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严格 POSIX Shell 脚本专家

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本技能专注于编写严格符合 POSIX 标准的 Shell 脚本，确保在类 Unix 系统间具有最大兼容性。适用于 dash、ash、sh 及 bash 的 POSIX 模式。涵盖防御性编程、可移植错误处理、安全参数解析及跨平台支持。确保脚本在 Linux、BSD、Solaris、AIX 和 macOS 上运行，不依赖 GNU 特定功能或 Bash 扩展。
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发布前生产就绪度评审

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这是一个只读的生产就绪度审计工具。在实际部署或合并代码前，它可以对发布工件、数据迁移、配置缺失和潜在风险进行全面的检查。通过审计发现潜在的发布阻塞点，确保发布过程安全可靠。
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上线前门禁

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用于生产发布前后的门禁检查，先排查迁移、特性开关、缓存资产、发布指针、灰度状态和环境密钥等静默失败风险，再核对线上真实版本，避免把“部署成功”误报为“已上线”。
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中文产品决策助手

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专为中文互联网业务场景打造的产品决策助手。协助处理需求优先级、Roadmap 规划、增长留存及运营问题。通过静默推理识别核心阻塞与主导机制，提供可执行的下一步行动、停止清单及切换条件。拒绝空话理论，直接给出决策建议，适合产品经理及管理者在复杂业务场景下快速判断与推进。
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生产运行时认证

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本技能通过验证源代码、CI 状态、部署身份、数据库迁移、运行时健康、就绪状态和关键路由，对已部署服务进行认证。它确保发布不仅仅是流水线绿色，而是真正生产就绪。在宣布发布前使用，防止因部署成功而产生的误判。
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项目技能审计与推荐

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本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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高级提示工程模式

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掌握高级提示工程技术，最大化 LLM 的性能、可靠性和可控性。涵盖少样本学习、思维链提示、提示优化、模板系统及系统提示设计等核心能力。适用于生产级 LLM 应用设计、性能优化及结构化推理模式实现，帮助构建高效可靠的 AI 助手。
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临时原型代码生成

prototype
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当需要快速验证设计或功能假设时，使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机，或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体，帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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射频软件无线电安全研究

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本技能用于授权的射频与软件无线电安全研究，专注于信号识别、协议分析及重放攻击可行性研究。需在屏蔽实验室环境中进行，使用前必须获得书面许可。支持 RTL-SDR、HackRF、GNU Radio 等工具，分析非管制频段的无线协议，确保不干扰公共通信。
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RAG 系统可观测性评估

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本技能用于监控和评估检索增强生成（RAG）系统的性能。通过检索质量指标、幻觉检测和事实性检查，确保 AI 生成内容可靠。支持使用 RAGAS 等库进行回归测试和生产环境可观测性分析。
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YYLO Ralph 循环任务执行

ralph-loop-yylo
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通过 Ralph 循环使用 yy CLI 执行单个明确指派的 YYLO 账本任务，完成任务受理、预检与收尾并生成待审提交。严格限定单任务范围，绝不推送、部署、合并或发布。
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