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搜索 EAS ，共找到 1477 条记录
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部署流水线编排

orchestrating-deployment-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
根据用户需求生成生产级部署配置和自动化代码，帮助构建 CI/CD 流水线、自动部署和多环境发布，提升交付效率与可靠性。
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开源贡献机会智能搜寻

oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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Web性能优化

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tech-leads-club/agent-skills
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帮助开发者通过测量指标、缩小包体、延迟脚本、优化图片字体与缓存、整理关键 CSS，实现更快交互时间和更高 Lighthouse 评分。
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网页性能分析与优化指南

performance-profiling
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本指南提供了一套完整的网页性能分析与优化流程。涵盖了核心网页指标（LCP, INP, CLS）的测量方法，指导用户如何利用Lighthouse和DevTools等专业工具，系统性地找出代码、资源和渲染过程中的性能瓶颈，并通过代码分割、懒加载等实战技巧，大幅提升用户体验和网站加载速度。
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Perplexity数据处理与优化

perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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PostHog CI/CD 自动化测试与部署

posthog-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
本技能指导用户使用GitHub Actions为PostHog集成配置完整的CI/CD流程。它包含无需API密钥的单元测试、针对开发项目的集成测试，以及自动化的发布标注，确保代码在从开发到部署的整个生命周期中保持高质量和可追溯性。
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PostHog核心产品分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理，以及B2B企业级分组分析。此外，还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案，确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog安全API密钥管理指南

posthog-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了PostHog API密钥的安全管理最佳实践。它详细区分了低风险的项目密钥和高权限的个人密钥，指导用户如何通过实施最小权限原则、创建作用域限制的密钥、安全轮换流程，以及利用环境变量和Git钩子，最大限度地防止密钥泄露和滥用，确保数据安全。
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产品OKR瀑布及战略规划工具

product-strategist
alirezarezvani/claude-skills
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专为产品负责人设计，提供端到端的OKR（目标和关键结果）瀑布生成能力。用户可以在季度规划周期内，定义公司战略，将高层目标层层分解至产品和团队，并实时评估各层级的战略一致性和平衡性，确保组织目标对齐和高效执行。
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Productboard 自动化工具

productboard-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Claude Code 在 Productboard 中自动化管理客户反馈、功能、目标、组件和版本，直接用自然语言指令操作各类实体。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
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本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式

prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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