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Sentry 自动化工具集

sentry-automation
davepoon/buildwithclaude
446
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Sentry 监控任务自动化，涵盖问题排查、项目问题管理、告警规则配置、版本跟踪和组织/团队视图等常见流程。
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Sentry CI/CD集成：自动化错误追踪

sentry-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能提供Sentry CI/CD集成指南，用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射（Source Maps）进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境，从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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Sentry部署集成与发布健康监测

sentry-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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Sentry事故响应手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
基于Sentry的结构化事故响应流程。该手册指导用户从识别、分类（P0-P3）到深入调查，涵盖了使用堆栈跟踪、用户行为轨迹（breadcrumbs）以及API查询来确定根源、评估影响并撰写事故报告。适用于生产环境的故障排查和运维场景。
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Sentry错误追踪配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南提供了一份全面的多语言教程，指导用户在Node.js、Python和浏览器等不同环境中安装和初始化Sentry SDK。内容涵盖了DSN设置、使用环境变量、配置版本号，以及实现系统级错误和性能追踪的最佳实践，确保应用在生产和CI/CD流程中的可观测性和稳定性。
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Sentry性能调优与优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在优化Sentry性能监控流水线，帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下，最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降，以及添加自定义测量指标，适用于高流量的生产环境应用。
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Sentry生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一份详细的Sentry生产环境部署检查清单。它指导开发者和运维人员在上线前，检查和配置关键项，包括环境变量（DSN）设置、版本发布跟踪、错误和追踪的采样率优化、源代码映射上传以及噪声过滤。确保监控系统配置正确，具备生产级可靠性。
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Sentry发布版本与错误追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Sentry CLI管理完整的应用发布生命周期。用户可以创建版本化的Release，上传源映射文件（Source Maps）将最小化堆栈追踪还原为可读代码，并关联精确的Git Commit。这确保了所有错误都能准确追溯到引发它们的版本和部署，极大地提高了故障排查和可观测性。
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搜索引擎优化基础原理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本技能是关于搜索引擎优化（SEO）的全面基础指南。内容涵盖了现代SEO的四大支柱：E-E-A-T内容质量评估、核心网页指标（CWV）、技术SEO实现（如结构化数据和爬虫控制）以及高质量的内容策略。它指导用户从底层原理出发，构建可持续的、高信任度的网络可见性，而非依赖短期技巧。
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精选片段优化专家

seo-snippet-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
该技能专注于内容优化，旨在将文章格式化和重组，使其符合搜索引擎（如Google）“精选片段”和结构化数据展示的要求。它提供多种优化格式（问答、列表、表格），帮助内容创作者提升内容的可读性和在搜索结果中的可见度。
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实验追踪配置助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。
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API安全设计分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”（footguns）：即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审，确保安全选项成为默认和最容易使用的选择，涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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