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搜索 EAS ，共找到 1479 条记录
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专业WordPress开发与安全

wordpress-pro
Jeffallan/claude-skills
498
这是一份关于专业WordPress开发的全栈指南。涵盖了自定义主题、插件开发、Gutenberg区块创建、WooCommerce扩展和REST API集成等核心功能。重点强调了安全加固（如Nonce验证、输入净化、能力检查）和性能优化，确保代码符合WordPress最佳实践和安全标准。
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YouTube视频创意生成与验证

yt-ideation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
该技能为内容创作者提供了一套系统化的流程，用于生成、完善和验证高潜力的YouTube视频点子。它确保每个创意都与频道的核心内容支柱、目标受众需求和市场趋势高度匹配。通过进行内容空白分析和趋势追踪，最终输出一份按机会得分排序的、可执行的视频点子列表，帮助用户制定切实可行的内容战略。
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YouTube视频包装与优化

yt-packaging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本技能用于为YouTube视频创建和优化标题和缩略图，以最大化点击率（CTR）。它指导用户进行竞品分析，并根据多种营销策略（如好奇心缺口、直接益处）生成结构化的标题和视觉概念，帮助视频在信息流中脱颖而出。
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推理驱动图像简报

muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报，通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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AI网页工件构建器

web-artifacts-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
111
该工具提供了一个完整的流程，用于为AI平台构建强大的、自包含的前端工件。它基于React和TypeScript栈，支持使用Vite和Tailwind CSS开发复杂的用户界面。核心功能是将整个应用打包成一个单一的HTML文件，使其易于在AI对话中作为工件分享和预览。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
451
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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CELLxGENE普查查询助手

cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
274
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据，按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计，便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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人类代谢物数据库查询

hmdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
493
通过 HMDB 检索 22 万余条人类代谢物信息，可按名称、ID、结构、疾病、标本筛选，获取化学、临床、通路和谱图数据并批量下载，支持代谢组学研究与生物标志物分析。
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开放靶点数据库平台

opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据，帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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Reactome 通路分析助手

reactome-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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调用 Reactome 内容与分析服务（或 reactome2py 客户端）获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据，辅助系统生物学研究。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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TorchDrug 图神经工具集

torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
296
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，针对分子、蛋白质与生物知识图谱，支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理，并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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