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客户旅程映射蓝图

customer-journey-map

deanpeters/Product-Manager-Skills

根据意识到忠诚阶段记录客户行动、接触点、情绪、指标与参与团队，发现痛点、统一跨职能共识，并推动可衡量的体验优化。

定价影响评估器

finance-based-pricing-advisor

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过计算 ARPU/ARPA 变化、转换与流失风险、NRR 和 CAC 回收影响，对涨价、新档位、折扣或附加产品的财务可行性进行评估，帮助做出是否上线的定价决策。

待完成任务分析框架

jobs-to-be-done

deanpeters/Product-Manager-Skills

利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益，验证产品假设、优先级规划、微调传播，聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。

大型语言模型提示词优化指南

llm-prompt-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程，用于提高所有大型语言模型（LLM）的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式，将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理，有效降低模型幻觉风险，同时优化Token消耗，确保输出结果始终高质量、高一致性。

新闻稿规划蓝图

deanpeters/Product-Manager-Skills

引导团队用亚马逊反向工程的新闻稿流程，先从客户价值着手，厘清新产品或功能的定位并在开发前达成共识，发现故事是否有共鸣，防止盲目构建。

战略路线图规划

roadmap-planning

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理通过优先级梳理、史诗定义、利益相关方协同和发布排序，把战略转化为可执行的路线图，避免陷入缺乏客户导向和业务叙事的“功能工厂”式计划。

六格故事板构建器

deanpeters/Product-Manager-Skills

生成六格叙事故事板，讲述用户从问题到解决的旅程，便于团队达成共识、推介功能，并在开发前验证情感共鸣。

市场规模估算指南

tam-sam-som-calculator

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过 TAM/SAM/SOM 框架，结合自适应提问与实际数据引用，帮助产品经理构建可信、可辩护的市场规模估算，适用于融资、预算审批与产品验证等场景。

用户故事地图研讨

user-story-mapping-workshop

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过递进提问创建二维用户故事地图，突出活动、任务与发布切片，帮助团队从平铺的待办中梳理叙事与优先级、支持增量发布规划。

智能体间通信协议

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该协议定义了 C 级高管 AI 智能体之间的通信标准，支持 CFO、CTO 等角色间的结构化查询与响应。包含调用语法、响应格式及防死循环规则，适用于企业级多智能体团队协作，确保跨职能分析协调及董事会会议模拟的安全性与秩序。

认知智能体心智状态建模

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该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。

代码库预提交深度审计

codebase-audit-pre-push

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这是一个全面的代码库“预提交”审计工具。它模拟资深工程师的最终审查，系统性地检查代码中的所有潜在问题，包括清理垃圾文件、移除死代码、发现安全漏洞（如密钥泄露、注入）和性能瓶颈。用于在代码推送到生产环境前，确保代码达到最高质量标准。

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