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ECC
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/ECC
72
该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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配置 ECC 插件
configure-ecc
affaan-m/ECC
252
指导在 Claude Code、Codex 和 Kimi 中安装、更新和重新配置 ECC(Everything Claude Code)插件,遵循各工具原生的插件、作用域和钩子能力。检测当前环境,仅询问支持的选择项,预览后以非交互方式应用并验证,最后显示欢迎信息。
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ECC代码生态系统指南
ecc-guide
affaan-m/ECC
107
本指南用于帮助用户理解和导航复杂的ECC(Everything Claude Code)生态系统,包括技能、命令、代理、钩子和规则等核心组件。它提供了一套结构化的流程,用于新用户上手、功能发现、安装规划和问题排查,确保所有信息都基于最新的代码库状态。
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ECC命令组配方
ecc-recipes
affaan-m/ECC
358
将用户描述的工作流程映射到合适的ECC命令组,给出运行顺序和停止条件,并可浏览所有命令组配方族。在扁平命令目录之上增加分组、排序与停止建议,仅提供建议,不直接执行命令。
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开发工具成本和使用审计
ecc-tools-cost-audit
affaan-m/ECC
140
该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程(如Webhook、队列、模型调用),精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点,从而优化系统架构,确保计费准确和计算效率。
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赫尔墨斯工作流安全化导入
hermes-imports
affaan-m/ECC
217
本技能用于指导用户将源于Hermes环境的复杂、重复且通常私有的运营工作流,安全地转换为可重用、公开的ECC工作流模块。核心在于数据脱敏,要求删除所有绝对路径、私有凭证、个人身份信息和专有数据,确保工作流在发布前达到安全标准。适用于需要将内部操作流程标准化、共享化的场景。
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以太坊Keccak-256哈希指南
nodejs-keccak256
affaan-m/ECC
393
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中,标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例,指导开发者使用专用库(如ethers, viem)确保计算结果符合以太坊标准。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/ECC
81
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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统一记忆管理
unified-memory
affaan-m/ECC
96
通过本地 ECC 记忆库在 Claude、Codex 等 AI 智能体之间共享持久化上下文和任务交接。用于保存工作状态、转移上下文、恢复任务或搜索共享项目知识,支持不同智能体间的协作与状态管理。
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亚洲视觉会议投稿策略指南
asian-conference-on-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本指南为计算机视觉研究人员提供了一份专业的投稿策略,专门用于亚洲视觉会议(ACCV)。它指导用户评估手稿是否适合顶级会议,帮助作者重构研究叙述,优化证据展示(如消融实验和失败案例),并明确ACCV在区域范围内的定位,以最大化论文的发表成功率。
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学术论文投稿全流程管理
cvpr-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
367
为科研人员提供从项目启动到顶级学术会议论文发表的完整流程规划。内容涵盖了CVPR等顶级会议的投稿、审稿、补稿、答辩以及后续再投的每一个阶段,核心是流程管理和时间节点控制,以避免项目协作上的失误。
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ECCV论文成果物评估与发布策略
eccv-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南提供了一套完整的ECCV论文成果物(代码、模型、数据)生命周期管理方案。它详细介绍了从匿名评审阶段到公开发布阶段的各项要求,帮助作者确保研究成果的完全可复现性,并遵循学术会议的最佳实践。
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