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加密货币实时新闻聚合器
aggregating-crypto-news
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
250
该工具能从50多个权威来源聚合实时加密货币新闻。它通过RSS源和实时扫描,支持按特定币种、类别或时间范围进行深度筛选和评分。适用于市场趋势分析、追踪重大行业公告或全面了解加密市场动态。
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Apollo邮件外联自动化工作流
apollo-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供完整的Apollo.io邮件序列和外联自动化功能,通过REST API实现。用户可以使用它来搜索和管理现有的营销活动,批量添加和更新联系人状态,并创建新的CRM线索,从而高效执行大规模、可追踪的邮件营销活动。
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系统架构设计与决策
architecture-designer
Jeffallan/claude-skills
501
本技能模拟高级软件架构师的角色,专注于高层次的系统设计、架构评审和决策制定。它指导用户定义核心系统结构,评估复杂的跨技术栈权衡取舍,并规划系统的可扩展性。主要输出包括系统架构图和架构决策记录(ADRs),确保所有关键技术选择都经过了正式的文档化和深入的论证。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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C4模型系统上下文建模
c4-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
专精于C4模型(Context Level)系统上下文文档的生成。该技能用于定义系统的整体边界,详细记录系统用户(Personas)、核心功能、用户旅程以及外部依赖关系。它提供了一个对非技术人员友好的高层级视图,非常适合进行系统架构设计和需求范围界定。
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健壮的Bash脚本开发流程
bash-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于创建生产级Bash脚本的完整多阶段工作流。它涵盖了从设计、结构搭建到核心实现、防御性编程、完善错误处理、日志记录、自动化测试(如Bats)和文档编写的整个生命周期。非常适用于系统运维、CI/CD自动化和DevOps脚本开发。
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品牌战略框架搭建
brand-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能提供一个包含7个阶段的系统化品牌战略框架。它引导用户从品牌底层真相(Brand Truth)开始,依次定义目标受众、市场定位、核心信息、视觉原则、传播渠道和衡量指标。适用于需要构建完整、专业品牌基础和市场蓝图的场景。
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使用D3.js进行数据可视化
claude-d3js-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
477
本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型(如网络图、地理图)、处理复杂过渡动画,以及确保在现代JavaScript框架(React, Vue, Vanilla JS)中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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代码审查质量优化与调校
coderabbit-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本技能用于精细调校 CodeRabbit 的代码审查质量。用户可以通过提供 PR 反馈来训练 AI 学习团队偏好,设置自定义代码规范,美化审查语气,并使用路径过滤功能来消除误报和噪音,确保代码反馈高度相关且实用。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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上下文优化策略
context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架,旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用,可以有效解决上下文限制问题,帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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