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搜索 EF Core ，共找到 575 条记录
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高可靠性Sentry错误追踪模式

sentry-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一套构建高可靠性Sentry错误追踪的模式。它解决了SDK初始化失败、网络中断和进程退出等关键故障场景。通过实现优雅降级、电路断路器和持久化离线队列，确保应用程序的核心功能在外部错误追踪服务不可用时也能保持稳定运行和高可用性。
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Three.js三维场景构建

threejs-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成使用Three.js和WebGL创建复杂、交互式三维场景和可视化的代码。它涵盖了从基础组件（场景、相机、渲染器）的设置，到几何体创建、材质应用、灯光添加和动画循环实现的全流程。适用于需要展示产品原型、数据可视化或沉浸式Web体验的场景。
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Megatron-Core大型语言模型训练

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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基于 Megatron-Core 提供端到端流程，可训练 2B-462B 参数的大语言模型，使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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会议转录和智能总结工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于自动化处理会议文档流程。它可以处理实时或文件录入的音频，完成带说话人识别的完整转录。随后，AI会自动生成详细摘要、关键行动项、会议记录和后续跟进邮件草稿，极大地提升了企业知识沉淀和工作效率。
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Vast.ai分布式训练与成本管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。
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网页性能优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的方法，帮助开发者衡量、分析和优化网站及Web应用的性能。内容涵盖核心网页指标（CWV）、减少JS包体积、实现缓存策略以及优化渲染路径等，旨在全面提升用户体验和搜索引擎优化（SEO）表现。
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Windsurf核心工作流：多文件代理编码

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一套强大的代理式工作流，用于复杂的软件开发任务。Cascade写入模式充当自主编码代理，用户只需通过自然语言提示，即可完成构建新功能、跨文件重构代码、运行终端命令和调试错误等全栈开发任务。适用于大型系统构建和复杂代码维护。
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自动开发工作流管理

windsurf-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供了一套强大的自动化机制，用于管理和执行复杂的软件开发流程。用户可以创建可重用的工作流（如功能搭建、部署、代码质量检查），并通过斜杠命令快速调用。它结合了持久化的“记忆”功能，确保项目上下文的持续性，极大地提升了开发效率，并标准化了团队的开发实践。
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YouTube视频创意生成与验证

yt-ideation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能为内容创作者提供了一套系统化的流程，用于生成、完善和验证高潜力的YouTube视频点子。它确保每个创意都与频道的核心内容支柱、目标受众需求和市场趋势高度匹配。通过进行内容空白分析和趋势追踪，最终输出一份按机会得分排序的、可执行的视频点子列表，帮助用户制定切实可行的内容战略。
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BGPT结构化论文检索

bgpt-paper-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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BGPT论文检索通过远程MCP服务，从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分，便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。
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科学资源检测

get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。
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学术评估框架

scholar-evaluation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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该技能运用 ScholarEval 框架对学术成果的选题、方法、数据、分析、写作及引用等维度进行结构化评分，输出优劣点与改善建议，并推荐可视化流程图以增强评估表达。
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