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地理学会期刊投稿流程指南
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南详细介绍了《美国地理学会年鉴》的投稿和审稿流程。它涵盖了双盲评审模型、按区域分配的专业编辑标准、常见的投稿失误点(如缺乏理论或制图不规范),以及如何解读审稿意见,帮助作者在投稿前进行自我优化和预警,提升学术深度。
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地理学理论构建与论证
aaag-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南帮助研究人员将单纯的观察结果提升为结构严谨、具有普遍性的地理学理论论证。它着重于如何利用尺度、地点、时空过程等地理学核心概念,构建出能够对学科产生概念贡献的学术论点。
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AAG年鉴期刊投稿工作流引导
aaag-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本工具是《AAG年鉴》投稿流程的引导器。它帮助作者确认文章的地理学领域、确定文章类型(如文章、评论),并引导作者完成从选题、理论构建、数据分析到最终提交的完整写作和修改阶段,确保研究内容具备地理学视角,而非仅仅作为学科的附属研究。
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顶级AI会议论文写作指南
aaai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
270
本指南指导作者撰写高质量的AI学术论文,以适应顶级AI会议(如AAAI)的评审要求。核心在于如何构建结构清晰、论证易懂的稿件,特别强调如何优化论文首页、明确贡献类型、提升可读性,并融入伦理和局限性讨论,以吸引广泛的非专业评审团。
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AAMAS成果物评估指南
aamas-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南为学术论文(尤其针对AAMAS)提供了一套完善的成果物打包流程,用于支持多智能体系统(MARL)和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现,内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议,而不能仅是模型本身,以保证学术评审的严谨性。
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AAMAS论文回复与反驳指南
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455
本文档指导作者如何在AAMAS初步审稿后撰写有效的回复(rebuttal)。它详细介绍了回复的约束条件(如双盲、不可新增结果),以及如何针对博弈论、MARL和系统架构等不同类型的技术审稿人,以结构化、高影响力的方式进行回应,确保回复精准且专业。
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多智能体博弈实验审计指南
aamas-experiments
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本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制(如达到纳什均衡、合作机制等),而非仅仅测试单一智能体的性能,强调对抗性测试和统计报告的严谨性。
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AAMAS相关工作定位与新颖性审计
aamas-related-work
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本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时,系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域(如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等)的文献对比方法,指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度,精准阐述论文的独特创新点和学术贡献,确保投稿的学术定位准确。
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增强交互结果的可复现性
aamas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本指南提供了确保复杂交互结果(尤其是多智能体系统和博弈论)可复现性的最佳实践。它详细规定了证明、实验设置(包括参与者、对手、随机种子、计算资源)所需的证据,并强调了文章宣称的成果与实际产出物之间的一致性。这对于学术投稿至关重要。
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AAMAS论文投稿工作流规划
aamas-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本技能为AAMAS学术会议论文的完整管理流程规划工具。它详细追踪了从确认研究方向、锁定实验证据、提交摘要、经历双盲评审、回复质疑,到最终定稿的每一个关键里程碑。适用于需要严谨项目规划的博弈论和多智能体系统研究项目。
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自动化实验与仿真设计指南
aas-experiments
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本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论,专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验,确保理论证明(如稳定性)、建立公平基线、进行消融实验,并提供统计学上的严谨性,帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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《自动化学报》投稿就绪审计指南
aas-submission
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158
本指南为作者提供了一份针对《自动化学报》投稿的全面审计清单。它详细指导用户如何将控制理论或自动化领域的学术稿件打磨到符合期刊双盲三审标准的各项要求,包括匿名化处理、作者承诺书签署、原创性核查、格式规范(图表、参考文献)以及避免学术不端等关键流程。
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