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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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PyTorch模型训练助手
pytorch-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
自动化 PyTorch 训练流程,提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议,遵循行业最佳实践,适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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PyTorch模型因果干预
pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪(ROME风格)和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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高性能向量相似性搜索引擎
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
90
Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库,专为生产级的RAG(检索增强生成)和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能,支持结合元数据的混合搜索,并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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检索增强生成系统架构师
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成(RAG)系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程,确保大型语言模型(LLM)的输出内容准确、可靠,有效解决模型幻觉问题,提升企业级知识应用能力。
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Ramp 财务自动化
ramp-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
167
通过 Ramp 平台自动化处理企业卡交易、报销、用户与卡片信息查询,提升费用审核和财务对账效率,并支持与 ERP 的同步准备。
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API速率限制与配额管理
rate-limiting-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本技能提供一套全面的API速率限制解决方案,支持滑窗、令牌桶等多种高级算法,并利用Redis实现分布式状态管理。可用于保护核心API免受过载请求,实现基于用户、端点或API Key的分级配额管理,有效防止暴力破解和滥用行为。
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Ray Train 分布式协调
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练,从单机扩展到多节点集群,自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索,帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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红队侦查工具集
red-team-tools
sickn33/antigravity-awesome-skills
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整合成熟红队方法与工具链,自动推进资产发现、在线主机识别、技术指纹、内容挖掘与漏洞面分析,协助漏洞赏金与防御验证中的侦察与问题输出。
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红队侦察与渗透流程
red-team-tools-and-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本,支撑漏洞赏金与安全研究工作。
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Replit企业级权限与安全管理
replit-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Replit企业用户如何配置和管理组织级别的访问控制。内容涵盖角色权限设置(Owner、Admin等)、自定义团队组、SSO/SAML身份认证集成、生产与预发布部署权限控制,以及详细的审计日志功能。适用于需要为大型开发团队设置严格安全策略、进行权限审计或提升DevOps流程的管理员。
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Replit生产架构最佳实践
replit-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了在Replit上构建生产级应用的参考架构和最佳实践。它详细覆盖了项目结构、配置文件管理、数据层策略(如PostgreSQL、KV存储)以及完整的部署流程,帮助开发者建立稳定、可扩展且符合行业标准的Replit应用。
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