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NTFS文件系统及空闲空间分析

analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
这是一个全面的数字取证工作流，用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据，分析MFT记录以获取已删除文件的元数据，利用USN日志重建文件操作历史，并检测ADS等隐藏内容，适用于事件响应和证据恢复。
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内部数据泄露检测与分析

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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上下文文档实时查询

documentation-lookup
affaan-m/everything-claude-code
91
当用户询问特定库或框架（如React、Next.js、Prisma）的最新信息、API用法或代码示例时，本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据，确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。
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生成论文导向的实验路线图

experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路，转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序，以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点，确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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查找启动文件夹持久化机制

hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
用于检测攻击者利用Windows启动文件夹建立的持久化机制（T1547.001）。系统通过实时监控启动目录，并分析文件元数据和可疑文件类型，帮助安全分析师发现潜在的恶意植入物和未经授权的自启动程序。
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使用In-Toto实现供应链完整性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能指导如何利用in-toto框架为软件供应链建立完整性验证。通过在CI/CD流水线的每个步骤生成加密签名的证明（attestation），可以确凿地记录和验证构建过程中的所有工件、执行者和操作步骤，确保容器镜像的来源和完整性，有效防止供应链攻击。
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DNS隧道检测与熵值分析

performing-dns-tunneling-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。
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S7comm PLC安全分析器

performing-s7comm-protocol-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
这是一个专业的S7comm协议流量分析工具，用于评估西门子SIMATIC S7 PLC的安全性。它可以帮助安全人员检测工业控制系统（OT）环境中潜在的漏洞和恶意活动，例如未经授权的程序下载、CPU停机命令以及协议完整性绕过攻击。
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SOC2 II型审计准备

performing-soc-2-type-ii-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导团队按AICPA信任服务标准制定并展示SOC 2 Type II控制，涵盖范围界定、控制设计、证据收集、缺口修复及审计协作，确保六到十二个月审计期内控制持续有效。
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SQLite数据库取证分析

performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表（freelist）和WAL文件恢复被删除记录的能力，并深入分析数据库的B树结构和内部数据，以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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PE文件静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用（如进程注入、持久化机制），以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标（IoCs），用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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敏感数据泄露测试

testing-for-sensitive-data-exposure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个全面的安全评估工作流，用于检测各种形式的敏感数据泄露。覆盖了从客户端代码扫描API密钥、PII，到分析API响应过度暴露的数据，再到验证数据传输加密和浏览器存储安全等多个环节。
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