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生物学化学/数值精准匹配
bio-chemical-numeric
EverMind-AI/EverOS
429
当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值(如“0.330 mg/100g”)或分类学同义词计数时,使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配,并结合多个具体的化合物名或数值,可以极大地提高搜索的唯一性和准确性,尤其适用于生物化学和植物学研究。
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博客文章精确引文检索
blog-exact-quote
EverMind-AI/EverOS
149
本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时,使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体,避免词语分散,从而大大提高搜索结果的准确性,减少噪音干扰。
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利用数字定位学术论文
paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词,而应优先结合论文中提及的具体数值锚点,例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围,并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性,从而精确定位所需的原始研究。
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历史描述性术语翻译
historical-term-translate
EverMind-AI/EverOS
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本技能旨在将关于历史事件、人物或文化的模糊描述性语言,转化为精确的专业历史术语或专有名称。它通过识别描述背后的核心概念(例如,将“夸大关于某一地区的事实”翻译为“夸张故事”),提升了搜索的精准度。尤其适用于研究全球历史,掌握了查找南亚、中东和非洲等非西方文化背景的资料。
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Python符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式,进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究,避免了浮点数精度误差。
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Adobe核心API快速上手指南
adobe-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本教程提供了Adobe核心API的最小化工作示例,涵盖了Firefly AI图像生成、PDF内容提取和Photoshop背景移除三大功能。适用于开发人员快速上手Adobe集成,测试API连接,或学习基础的API调用模式。
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Anthropic流式与批量处理工作流
anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式:一是用于交互式UI的实时流式传输(SSE事件),二是消息批量API(Message Batches),可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Claude消息API基础示例
anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能,包括基础文本消息、图像分析(视觉能力)和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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配置BambooHR API认证
bamboohr-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何为BambooHR REST API配置认证。它详细介绍了使用HTTP Basic Authentication的完整流程,包括API密钥的获取、设置环境变量、安装相关依赖(Node.js/Python)以及提供完整的代码示例,用于验证API连接和查询员工目录数据,确保项目能够顺利集成。
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Canva API集成与开发指南
canva-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的开发指南,提供了与Canva Connect REST API集成的全流程示例。内容涵盖了从OAuth认证、获取用户资料到创建和导出设计(如PNG和PDF)的关键工作流,是构建Canva自动化应用的首选参考。
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Claude应用构建架构模式
clade-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了五种基于Claude的应用程序架构模式,包括聊天机器人、RAG检索增强、智能体(Agent)、内容管道和评估机制。它提供了完整的代码示例和决策矩阵,帮助开发者根据项目的需求、成本和复杂度选择最合适的实现方案,实现复杂AI应用构建。
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OpenAI到Anthropic Claude迁移指南
clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤,帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
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