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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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专家级客户研究与洞察

customer-research
coreyhaines31/marketingskills
460
本工具提供专家级的客户研究方法论指导。它支持从现有资料（访谈记录、问卷、支持工单、评论）中提炼“待完成任务”、“痛点”、“触发事件”等深层洞察。同时，它也指导用户从在线社区和公开资源中收集一手情报，确保所有产品、市场推广和文案创作决策都基于真实的客户需求，避免主观假设。
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部署蜜罐文件检测勒索软件

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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结果到主张判断门控

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
184
该技能是实验完成后的关键决策门控。它系统性地评估收集到的实验数据（如W&B指标、日志）与预设的研究主张之间的关系。它不仅能进行证据链的机械验证，还能调用AI模型判断结果对主张的支持程度，从而指导下一步的行动方向（如调整假设、补充数据或确认结论）。
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LLM成本优化与架构设计

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alirezarezvani/claude-skills
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提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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工作空间能力审计与推荐

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。
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领域流程提取器

understand-domain
Lum1104/Understand-Anything
95
从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息，可复用已有知识图谱或进行轻量扫描，最终生成可在看板中交互查看的流程图，并经过验证保存。
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自主AI开发流程编排

agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。
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社会信任证明架构师

social-proof-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个社会心理学专家技能，专注于识别买家信任中的“信任缺口”。它指导用户根据目标受众的心理画像、认知阶段和犹豫点，科学地选择、定位和优化社交证明（如案例研究、用户见证、权威背书），确保证明的放置具有最大的说服力和信任提升效果，避免误导。
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信任障碍诊断与信誉校准

trust-calibrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟社会心理学专家，用于诊断目标受众对品牌、产品或某一品类所持有的具体信任障碍（如能力、意图、诚信等）。它根据受众的怀疑程度和产品类别，制定出最精准、最有效的信任信号（如认证、透明化证据）和最佳呈现顺序，以提升说服力，避免过度承诺。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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高效 Dart 编程规范

effective-dart
evanca/flutter-ai-rules
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本指南详细阐述了编写地道、高质量 Dart 和 Flutter 代码的最佳实践。内容涵盖了从命名约定（如大小写转换）、类型使用（如 final、sealed 类）到文件结构、导入管理和文档编写的各个方面。适用于您开发新项目、重构代码或执行代码风格审查。
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