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AI智慧伴侣:深度自我探索
satori
sickn33/antigravity-awesome-skills
97
Satori是一款结合临床心理学和哲学智慧的AI伴侣。它融合了IFS、DBT等多种心理模型与斯多葛主义、荣格分析等八大哲学体系,提供结构化的思维框架。适用于探索内心冲突、处理复杂情绪,或寻求深层的人生意义指导。
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SEO站点地图分析与生成
seo-sitemap
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
这是一个全面的SEO站点地图管理工具。它可以用于分析和验证现有的XML站点地图,检查是否存在过时的信息、无效链接或结构问题,确保符合最新的搜索引擎最佳实践。此外,它还能指导用户生成符合SEO标准的完整站点地图和XML文件,帮助网站所有关键页面被搜索引擎正确收录。
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生成编码标准文档
write-coding-standards-from-file
github/awesome-copilot
87
扫描指定文件或目录,提取现有语法风格,再根据配置模板撰写项目编码规范或贡献指南,并可检测或修复不一致项后保存到首个可用规范文件名。
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管理隔离的 Git 工作区
using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
374
提供一套完整的机制和流程,用于确保开发工作在一个隔离的工作环境中进行。该流程包含检测现有隔离状态、优先使用原生工作区工具,并回退到手动创建 git worktree,确保工作区在开始开发前是干净和隔离的。
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代码库深度架构文档化
acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
455
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识,自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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系统发育树分析与可视化
etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
70
ETE Toolkit是一个用于分析、操作、比较和可视化系统发育树的Python工具包。它支持Newick/Nexus格式的读写,可用于进行拓扑结构编辑、计算系统发育距离(如Robinson-Foulds),分析谱系事件,并查询NCBI/GTDB等分类学数据库。核心用途是处理和分析已构建的树状图,不用于从原始序列推断树。
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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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治疗计划文档结构化与验证
treatment-plans
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
463
本技能用于格式化和结构化已由授权专业人员完成并验证的治疗计划文档,主要用于记录来源追溯、干预记录等。请注意,本工具仅为文档管理辅助,严禁用于任何形式的临床决策、诊断或推荐治疗方案。
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AssemblyAI本地开发工作流
assemblyai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南提供了一个完整的本地开发环境设置流程,专为AssemblyAI项目设计。它集成了热重载、本地缓存机制和Mock测试,确保开发人员可以在不依赖实时API调用和不产生费用的情况下,实现快速的迭代开发循环。适用于搭建和优化AI语音处理工作流。
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Canva API集成陷阱指南
canva-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本指南汇集了在使用Canva Connect API时常见的十大陷阱和反模式。它为开发者提供了最佳实践指导,涵盖了从令牌刷新、速率限制处理到异步流程设计和Webhook安全验证等关键技术点,是进行代码审查和系统审计的必备参考资料。
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ClawHub技能管理命令行工具
clawhub
nexu-io/nexu
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ClawHub CLI是一个用于管理和部署智能体技能的命令行工具。它允许用户在ClawHub生态系统中搜索、安装、更新和发布技能。本工具是构建和部署AI驱动应用的开发人员必备的开发和部署辅助工具。
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Figma API常见陷阱与最佳实践
figma-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南详细总结了与Figma API集成时最常见的十个陷阱和反模式。内容涵盖了从数据请求优化(限制深度、批处理)到安全实践(环境变量、Webhook验证)等关键知识点。它帮助开发者避免性能瓶颈和安全漏洞,是进行代码审查和新功能开发时的必备参考资料。
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