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精通Firebase后端架构设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。

Firebase与Vertex AI全栈集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。

Firestore 索引创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

基于 GCP Skills 的 Firestore 索引创建辅助，识别触发词后提供规范配置、验证逻辑及实践指导，覆盖 Firebase、BigQuery 和 Vertex AI 等云服务场景。

Firestore 操作管理器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

负责 Firebase/Firestore 的增删改查、复杂查询与批量处理，并保障安全规则，同时支持 A2A 代理通信、MCP 服务器对接与 Cloud Run 服务协作，覆盖常规与 AI 场景。

Firebase云Firestore指南

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evanca/flutter-ai-rules

在Flutter中实现Cloud Firestore的指南：选择数据库、配置离线持久化、设计Schema、使用过滤器和分页查询、批量事务写入、索引、规模优化以及避免写入热点。

Firebase实时数据库

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evanca/flutter-ai-rules

在Flutter应用中集成Firebase实时数据库的指南，涵盖数据建模、实时同步、查询、离线持久化、在线状态、事务、扇出写入及安全规则。适用于简单数据模型、低延迟同步和状态同步场景，复杂查询则推荐改用Cloud Firestore。

Firebase 后端开发

sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Firebase 快速构建并保护后端，涵盖身份认证、Firestore、实时数据库、云函数、存储和托管。重点讲解数据建模、安全规则、计费陷阱与模拟器工作流。

Firebase 应用平台

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sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Firebase 构建并运维移动端和 Web 后端，涵盖身份认证、Firestore 实时数据同步、Cloud Functions 无服务器 API、Hosting 托管、安全规则与本地模拟器。

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