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零信任微隔离部署指南

configuring-microsegmentation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
198
本指南详细介绍了零信任环境下的微隔离配置流程。它指导用户如何从工作负载依赖映射开始，构建基于标签的最小权限访问控制策略。通过将网络分割成细粒度的安全区域，有效防止攻击者在网络内部的横向移动，是构建高安全性架构的关键步骤。
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VLAN网络分段配置指南

configuring-network-segmentation-with-vlans
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本指南详细介绍了基于VLAN的网络分段设计和部署方法。它指导用户如何将企业网络划分为多个隔离的安全区域（如员工、服务器、DMZ等），以增强访问控制、缩小攻击范围，并满足PCI-DSS等合规性要求。内容覆盖了VLAN配置、网络硬化（防VLAN跳跃）及三层互VLAN路由配置。
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OAuth 2.0 安全授权流配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南全面介绍了如何配置安全的 OAuth 2.0 授权流程，涵盖了带 PKCE 的授权码流、客户端凭证流和设备授权等最佳实践。学习如何实施强制安全控制、管理令牌生命周期，以构建符合 OAuth 2.1 标准的健壮身份和访问管理系统。
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pfSense防火墙配置与网络分段

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本指南详细介绍了如何在pfSense防火墙上配置安全规则、NAT策略和VPN隧道。它指导用户实现企业和中小企业的网络分段（如DMZ、局域网、访客网络、物联网），控制流量，并保护内部网络区域。内容涵盖VLAN配置、DHCP/DNS管理和精细化的访问控制。
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活跃入侵遏制与事件响应

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本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略，包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时，遵循此流程可有效阻止攻击者活动，保护核心资产。
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QRadar安全事件关联分析

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本技能旨在指导安全运营中心（SOC）分析师和检测工程师，如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联，帮助用户优化告警逻辑，显著提高对高级威胁的检测准确性。
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JS恶意代码反混淆与分析

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该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。
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云端密码货币挖矿检测

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利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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EDR凭证转储检测

detecting-credential-dumping-with-edr
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318
指导安全团队利用EDR、Sysmon进程访问和AD复制日志，识别LSASS/SAM/NTDS/DCSync等凭证转储手法、分析上下文并推荐处置方案。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
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本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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检测DLL侧加载攻击

detecting-dll-sideloading-attacks
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本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近，劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应，通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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检测恶意邮件转发规则攻击

detecting-email-forwarding-rules-attack
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241
本指南提供了一套检测恶意邮件转发规则攻击的完整方法论和技术流程。它侧重于威胁狩猎和事件响应，帮助安全团队主动发现攻击者为收集情报和实施商业邮件欺诈（BEC）而设置的持久性访问机制。涵盖了所需的技术前提、完整的分析工作流和关键的威胁指标（T1114）。
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