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恶意软件IOC提取与分析

extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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飞书/飞书钉钉状态通知系统

feishu-notify
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
373
这是一个用于将关键状态和流程节点通知到飞书/飞书钉钉的系统工具。它作为其他复杂技能（如实验流程、评审循环）的内部依赖，用于报告实验完成、评审评分或流程检查点等关键事件。它支持单向消息推送和双向交互确认，确保流程状态实时同步，且具有高容错性设计。
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使用CIS标准加固Windows端点

hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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数据外泄行为检测

hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能提供了数据外泄（Data Exfiltration）的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传，旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用，是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。
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计划任务持久性狩猎指南

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
这是一份结构化的指南，用于主动狩猎利用Windows计划任务（T1053）建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件（如EDR、SIEM和Sysmon），并提供了一个完整的狩猎工作流，指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联，以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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查找供应链泄密指标

hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法，用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估，通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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想法发现与验证全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
465
这是一个复杂的科学研究工作流，旨在帮助用户从一个宽泛的研究方向，逐步推进到一个经过文献调研、新颖性验证、并制定了完整实验计划的落地想法。整个流程覆盖了从概念到可执行提案的所有关键环节。
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具身智能想法发掘管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向，通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段，提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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API密钥安全与凭证管理

implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制，包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥，强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制，并构建自动化工作流，以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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AWS配置规则合规性监控

implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复，并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据，适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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