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GitHub 高级安全代码扫描

implementing-github-advanced-security-for-code-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
指导团队通过 GitHub Advanced Security 与 CodeQL，结合默认与自定义工作流，实现静态分析、秘密扫描、依赖审核和推送防护，保障企业级仓库的整体安全态势。
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SailPoint 身份治理实施

implementing-identity-governance-with-sailpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
通过部署 SailPoint IdentityNow 或 IdentityIQ 构建企业身份治理体系，涵盖身份生命周期、访问请求、认证、角色挖掘、职责分离执行以及满足 NIST 800-53 的合规报告。
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容器镜像来源验证

implementing-image-provenance-verification-with-cosign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
使用 Sigstore Cosign 通过密钥与 OIDC 无密钥方式签名、验证与附加镜像的 SLSA 证明，方便在 CI/CD 中自动化，配合 Kubernetes 策略强制执行来源安全。
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Restic不可变备份策略

implementing-immutable-backup-with-restic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
通过restic配合S3兼容存储的Object Lock，自动化创建、校验、保留和恢复测试不可变备份，构建抗勒索的镜像库。
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即时访问授权

implementing-just-in-time-access-provisioning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
规划并落地即时访问授权，通过审批流程、PAM/IGA 对接、监控审计和零信任策略，按需授予临时权限，杜绝长期特权并降低攻击面。
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JWT 签名与验证实战

implementing-jwt-signing-and-verification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
实现 HS256/RS256/ES256/EdDSA 等 JWT 签名与验证流程，包含声明校验、过期控制、JWK 轮换，并防御算法混淆、none、密钥注入等攻击，适用于现代认证服务。
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Fluentd 日志转发实现

implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
配置 Fluentd 和 Fluent Bit，集中收集、过滤、增强并转发分布式日志到 Elasticsearch、S3 或 Splunk，同时校验语法并测试投递，支持可观测性与安全运营。
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端点内存保护部署

implementing-memory-protection-with-dep-aslr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
通过 ProcessMitigation 和集中部署配置 Windows DEP、ASLR、CFG 与 Exploit Protection，强化端点防御缓冲区溢出、ROP 链和代码注入等内存攻击。
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Guardicore 微分段实战流程

implementing-microsegmentation-with-guardicore
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468
指导如何部署 Guardicore 代理、可视化应用间通信并制定细粒度策略，实现集中数据中心与云环境的最小权限微分段与横向流量防护。
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移动应用数据防护

implementing-mobile-application-management
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303
在 BYOD 与受管移动设备上部署 MAM 策略，依赖 Intune 应用防护、配置、条件访问与监控机制实现应用级数据隔离与泄露防护。
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动态网络访问控制

implementing-network-access-control
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228
通过 FreeRADIUS、PacketFence 和交换机配置实现802.1X访问控制，对接身份认证、设备状态评估和动态VLAN分配，自动隔离不合规终端。
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网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
使用Python pandas处理NetFlow/IPFIX流数据，构建小时/日流量轮廓、主机统计、协议与端口比例，并结合z-score与IQR算法判定异常，帮助SOC快速识别数据外泄与异常通信。
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