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C++单元测试与开发流程

本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流，适用于现代C++（C++17/20）项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成，以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。

客户账单与订阅管理操作

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本技能指南为支持团队提供了一个完整的操作手册，用于处理复杂的客户账单和订阅流程。它帮助运营人员诊断账单异常、处理退款、分级费用，以及恢复客户门户。适用于调查账单差异、评估用户流失风险或确保订阅状态和营收准确性的场景。

动态自学习智能体架构

该工具用于创建和管理具有动态智能体架构（DAA）的智能体。与静态配置不同，DAA智能体能够根据互动持续学习，并基于性能指标调整行为，实现跨智能体知识共享。它可以帮助用户创建、监控学习状态、评估性能，并主动触发适应和知识传播，从而构建持续优化的高级AI工作流。

DeFi自动做市商合约安全审计

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本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。

工作流插件发现与推荐

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本指南是一个全面的插件目录，用于发现、推荐和了解用于高级开发工作流的专业插件。它涵盖了核心功能、记忆管理、架构模式（如DDD/ADR）、质量保证和智能代理能力，帮助用户为任何项目阶段选择最合适的开发工具。

Django Celery异步任务管理

使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度（如日报告）和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作（如发送大量邮件、复杂数据计算）从主线程中解耦的场景。

AI智能体工作流编排

用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。

Docker Compose最佳实践模式

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本文档提供了Docker和Docker Compose的最佳实践指南。它涵盖了从本地开发环境搭建（如Web应用标准堆栈）、多服务架构设计、到生产环境的Dockerfile优化（如多阶段构建、非Root用户执行）、网络隔离和持久化卷管理等关键流程。适用于需要搭建健壮、安全、可扩展容器化应用环境的场景。

动态工作流模式管理

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本指南介绍了动态工作流模式，指导编码代理为复杂任务创建结构化、局部的局部工作流（harness）。它建立了一个系统化的框架，用于处理定制循环、多智能体协作和可靠的交接物，确保任务流程的可观察性和团队的可复用性。

工作流到命令配方蓝图

本技能用于将用户描述的复杂工作流程（如“构建MVP”）转化为结构化的多步骤执行蓝图。它能识别出完成任务所需的精确命令序列、运行顺序和停止条件。该功能不执行任何代码，仅提供“咨询式”的规划指导，帮助用户理解复杂的开发流程。

开发工具成本和使用审计

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该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程（如Webhook、队列、模型调用），精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点，从而优化系统架构，确保计费准确和计算效率。

邮件操作工作流管理

本技能专注于管理邮件的实际操作流程，而非单纯的文字创作。它覆盖了邮件箱的全部操作环节，包括收件箱整理、起草回复、发送消息，并提供消息发送的真实凭证。它确保所有操作都具备完整的上下文和流程可追溯性。

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