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客户关系管理API集成
customerio-core-feature
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
该技能集成了 Customer.io 的核心平台功能,用于构建复杂的客户通信工作流。主要包括发送事务性通知(如订单确认、密码重置)和推送消息;支持基于特定用户群体的API触发广播活动;同时支持通过更新用户属性来精确管理和驱动用户分群,适用于构建高级的数据驱动式营销自动化系统。
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客户数据平台云部署流水线
customerio-deploy-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本技能提供一套完整的客户数据平台(Customer.io)集成部署流水线,支持部署到Google Cloud Run、Vercel、AWS Lambda和Kubernetes等主流云平台。它指导用户如何使用秘密管理和健康检查机制,确保了部署过程的高安全性和高可靠性,适用于任何CI/CD流程中的生产环境部署。
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Customer.io基础集成指南
customerio-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南展示了使用SDK与Customer.io进行基础集成的完整流程。它涵盖了用户生命周期管理的三个核心功能:用户身份识别(identify)、追踪自定义事件(track)以及发送交易性邮件。适用于开发者快速搭建客户旅程地图或进行平台基础功能测试。
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Customer.io本地开发工作流
customerio-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
这是一个用于管理Customer.io本地开发和测试流程的指南。它通过环境隔离(如开发/测试配置)和实现模拟客户端(dry-run)来确保所有开发和测试操作都在沙箱环境中进行,从而避免污染生产数据,适用于单元测试和集成测试。
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客户营销自动化工作流
customerio-primary-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本模块用于实现SaaS应用与Customer.io的深度集成,管理用户全生命周期。通过定义和跟踪核心事件(如注册、功能使用、升级、取消订阅),可以精准触发自动化营销流程、欢迎序列和召回活动,实现用户行为驱动的精细化培育。
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Customgpt 自动化流程
customgpt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
317
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动发现 Customgpt 工具、验证连接并按照最新 schema 执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 工作流。
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Customjs 自动化流程
customjs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
490
通过 Rube MCP 接口在 Composio 的 Customjs 工具集中自动化操作,从连接检查到工具发现再到执行调用,并强调始终先搜索以确保模式一致。
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Rube MCP Cutt Ly 自动化
cutt-ly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
261
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Cutt Ly 工具包,先发现当前 schema、保持连接活跃,再执行符合规范的任务调用,实现批量或单步自动化操作。
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Dadata Ru 自动化流程
dadata-ru-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio 的 Rube MCP 描述 Dadata Ru 任务的自动化流程,涵盖连接校验、工具发现、执行模板和常见陷阱,帮助流程准确遵循当前 schema。
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Dagster 数据管道创建器
dagster-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在触发 Dagster 管道创建器技能时,提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验,帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。
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数据目录更新器
data-catalog-updater
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
自动化提供数据目录更新流程的操作指导,涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理,帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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数据工程:构建数据管道与仓库
data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
专业的系统级数据工程师,专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈,掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术,并深入实践数据湖仓一体架构(Lakehouse)。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署,确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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