下载

Skill UI

浏览并发现 9126+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Flutter ，共找到 35 条记录

默认排序最新上传最多下载

Flutter跨平台应用专家

Jeffallan/claude-skills

本专家专注于使用Flutter 3+和Dart语言构建高性能的跨平台移动应用。涵盖了状态管理（Riverpod, Bloc）、高质量UI组件开发、路由设置（GoRouter）、性能优化和全面的测试实践（单元/组件测试）。

Flutterwave 自动化流程

flutterwave-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 与 Rube MCP 自动化 Flutterwave 操作，执行前始终先搜索工具、确认连接激活、遵守 schema 并复用会话来保障流程稳定。

跨平台移动应用架构师

mobile-developer

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程，精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步（如GraphQL），以及DevOps流程自动化和应用商店优化（ASO）。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。

移动开发模式指南

mobile-development

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

总结 React Native 与 Flutter 的移动开发模式，覆盖商品列表、导航、响应式布局、安全区与平台差异化样式，并附带反面示例与开发检查清单，帮助保持性能与一致体验。

全栈项目骨架模板生成

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一系列全面的项目骨架模板，用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App，还是命令行工具，都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构，极大地缩短了初始配置时间。

Flutter/Dart 代码审查指南

flutter-dart-code-review

affaan-m/everything-claude-code

一个与库无关的 Flutter/Dart 代码审查清单，覆盖部件实践、状态管理、Dart 习惯用法、性能、可访问性、安全与整洁架构，帮助审查者快速识别问题。

Dart Flutter 编程模式集

dart-flutter-patterns

affaan-m/everything-claude-code

Dart Flutter 模式库提供 null safety、不可变状态、异步组合、组件架构、主流状态管理、导航、网络、测试等实战代码片段，帮助快速搭建生产级 Flutter 功能。

Flutter特征化分层架构设计

architecture-feature-first

evanca/flutter-ai-rules

本技能指导如何使用特征化（Feature-First）和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑（领域）层和数据层，清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性，是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。

Flutter BLoC状态管理最佳实践

evanca/flutter-ai-rules

本技能指南详细介绍了如何在Flutter中使用BLoC和Cubit模式进行状态管理。内容涵盖了状态建模（密封类与枚举）、事件处理、Widget层绑定、单元测试以及最佳实践架构设计，帮助开发者构建可扩展、可维护的Flutter应用。

Flutter 代码评审技能

evanca/flutter-ai-rules

为 Flutter/Dart 的 PR/MR 提供结构化的代码审查，围绕正确性、安全、风格、测试与文档，确认分支范围、依赖更新和 CI 状态，确保变更清晰可维护。

高效 Dart 编程规范

evanca/flutter-ai-rules

本指南详细阐述了编写地道、高质量 Dart 和 Flutter 代码的最佳实践。内容涵盖了从命名约定（如大小写转换）、类型使用（如 final、sealed 类）到文件结构、导入管理和文档编写的各个方面。适用于您开发新项目、重构代码或执行代码风格审查。

Flutter应用中的Firebase AI集成

evanca/flutter-ai-rules

本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI（Gemini）功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出，以及如何处理多模态输入（文本+图像）。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践，帮助开发者构建完整的AI驱动应用。

语言