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搜索 FunC ，共找到 814 条记录
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跨平台功能开发工作流

multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构，首先定义统一的API契约和设计系统。随后，它指导团队并行地在Web（React/Next.js）、iOS（SwiftUI）、Android（Compose）和桌面端实现功能，确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑，从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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神经多样性视觉组织工具

neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
112
该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户（如ADHD）设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态，并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式，帮助用户将认知负荷外化，实现高效的项目规划和流程可视化。
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Obsidian插件开发错误诊断与修复

obsidian-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南为Obsidian插件开发者提供了一个全面的诊断手册，系统性地解决了开发过程中遇到的六大常见错误。内容涵盖了API调用中的空指针问题、插件加载失败、CSS路径配置、命令注册时机和设置数据丢失等核心技术问题，帮助开发者构建稳定可靠的插件。
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Obsidian插件高级界面组件开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
本指南深入教授如何为Obsidian插件构建专业级、复杂的用户界面。内容涵盖自定义侧边栏视图、处理表单和确认的模态对话框、上下文菜单、状态栏组件和高级编辑器命令。掌握使用Obsidian Vault API进行文件操作，大幅提升插件的交互性和用户体验。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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LLM上下文优化与API使用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了一套针对大型语言模型（LLM）在OpenRouter平台上的上下文窗口和Token使用优化策略。它涵盖了上下文限额查询、模型选择、对话截断、文档分块（RAG）和提示缓存等方面。适用于处理长篇对话或大型文档，帮助用户在上下文受限时，既能保证输出质量，又能有效控制API成本，防止超出Token限制。
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OpenRouter模型工具调用与代理构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具实现了通过OpenRouter在各种大语言模型（LLM）上进行标准化的函数/工具调用。它提供了一个统一的接口，使开发者无需关心底层模型提供商差异，即可构建复杂的、多步骤的AI智能体和工作流。适用于需要结构化输出、外部工具增强的生产级应用。
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测试编排与并行执行

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程，支持跨多个框架（如Jest, Playwright, pytest）及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合，能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障，能优化测试生命周期，包括为不稳定的测试实现重试机制。
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PDF文档处理指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
154
本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。
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Perplexity云平台部署集成指南

perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置，支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存，确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。
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Perplexity API：带引用源的网页搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本教程提供了一个最小化的工作示例，演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言，进行基础搜索、按特定领域过滤，以及流式传输搜索，确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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Perplexity Sonar API迁移深潜

perplexity-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将传统的搜索API（如Google CSE、Bing）和多步LLM流程，迁移到Perplexity Sonar。通过采用“绞杀者模式”，构建适配器层，将复杂的搜索-总结流程整合为一步API调用，实现自动引文和高效的系统升级。
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