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React函数式编程实战

fp-ts-react
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284
本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值（Option）、管理错误状态（Either）、以及结构化数据获取和表单验证，帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。
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代码迁移专家助手

framework-migration-code-migrate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能是一个专业的代码迁移专家，专注于帮助用户在不同技术栈、框架、语言或平台间平稳过渡代码库。它可以生成详细的迁移计划、自动化脚本、风险评估和回滚方案，确保代码升级或重构过程平稳可靠，最大限度地减少业务中断。
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集成生产环境就绪清单

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这是一份全面的生产环境就绪检查清单，用于指导开发者在将任何系统集成部署到生产环境前，系统性地检查和验证所有关键环节。内容覆盖了安全性、错误处理、性能优化、监控告警和灾难恢复等多个关键维度。
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GCP 云运行实践指南

gcp-cloud-run
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指导在 GCP 上通过 Cloud Run 服务和云函数打造生产级无服务器应用，涵盖容器 API、事件驱动 Pub/Sub、冷启动调优与部署流程。
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Gemini API模型开发与集成

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本技能指南适用于使用Gemini和Gemma 4等模型开发高级应用。内容涵盖多模态内容处理（文本、图像、音频、视频）、函数调用和结构化输出等高级功能。提供Python、JavaScript、Go、Java等主流语言的最新SDK用法，确保开发者能够使用最准确的API标准。
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存储过程生成器

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该技能通过 stored-procedure-generator 插件分析需求并生成适用于 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 的生产级存储过程、函数或触发器，帮助实现复杂业务逻辑、数据完整性和事务安全的数据库逻辑。
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Genkit Terraform 基础设施

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通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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生产级Genkit应用流开发

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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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多智能体Git工作流编排

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该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq跨云平台部署指南

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本指南详细介绍了如何将基于Groq推理API的应用部署到各种主流生产环境，包括Vercel Edge、Cloud Run、Docker等。它提供了完整的部署流程和代码示例，帮助开发者配置平台特定的环境和密钥，确保AI服务具备低延迟和高可用性。
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Groq API速率限制处理

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这是一个用于管理Groq API速率限制（RPM/TPM）的实用工具。它通过实现指数退避、429错误重试机制以及请求队列，确保了API调用的高可靠性和高并发稳定性。帮助开发者构建健壮的API客户端。
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