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搜索 FunC ，共找到 814 条记录
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AI图像视频高清增强

fal-upscale
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能利用人工智能技术，实现图像和视频的超分辨率放大及细节增强。适用于需要提升低分辨率素材清晰度、恢复画质或提高视觉品质的场景，是创意和媒体处理流程中的重要工具。
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功能需求规格定义工坊

feature-forge
Jeffallan/claude-skills
390
这是一个结构化的功能定义工具，旨在帮助用户从零开始绘制完整的产品需求规格。它结合了产品经理和开发人员的双重视角，系统性地收集用户故事、功能需求和非功能需求。最终产出包括符合EARS格式的功能需求、可测试的验收标准和详细的实施清单，确保需求定义全面且可落地。
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财务分析与估值工具包

financial-analyst
alirezarezvani/claude-skills
233
这套高级工具包提供全面的财务分析框架，涵盖了财务比率分析、现金流折现（DCF）估值、预算差异分析和滚动预测构建。它是进行战略决策、投资分析、管理报告和全面评估企业财务健康状况的必备工具。
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精通Firebase后端架构设计

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。
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Firebase APK安全扫描

firebase-apk-scanner
trailofbits/skills
456
扫描Android APK中Firebase配置，检测数据库、存储、认证和云函数风险，便于合规的移动安全评估。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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结构化数据提取与批量网页抓取

firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Firecrawl爬虫配置与认证

firecrawl-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南提供Firecrawl SDK的完整配置教程，涵盖Node.js和Python两种环境。它详细介绍了如何使用npm或pip安装SDK，并指导用户如何通过设置环境变量来安全配置API密钥。适用于需要将网页内容结构化抓取、提取Markdown或构建新爬虫项目的开发场景。
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Firecrawl SDK升级与迁移指南

firecrawl-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了Firecrawl SDK的升级流程，指导用户如何从旧版本（v0/v1）迁移到最新API版本（v2）。它涵盖了从页面抓取到内容提取等核心功能中的所有破坏性变更，帮助开发者平稳过渡到最新的开发标准。
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TypeScript函数式错误处理

fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获，将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮，强制调用方处理所有错误路径，是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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实用函数式编程指南

fp-ts-pragmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
173
本指南提供了一份实用的函数式编程学习路线图，专为使用 TypeScript 和 fp-ts 库的开发者设计。它系统地介绍了核心模式，如使用 Option 处理空值、使用 Either 显式处理错误，以及利用 pipe 和 flatMap 实现数据流转。帮助学习者写出更清晰、更健壮、更具函数式风格的代码，彻底告别冗余的空值检查和异常处理。
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