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GAIA智能体基准对比与差距分析

gaia-architecture-comparison

本技能详细对比了GAIA智能体评估框架（如ruflo和HAL），旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型（LLM）智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点，为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。

GAIA 基准失败调试

诊断 GAIA 基准测试中问题失败的原因：提取执行轨迹，按失败类型（工具缺失、推理错误、提取缺陷、循环、数据漂移、超时等）分类，并给出针对性修复方案，适用于任务返回错误答案或超时后的根因分析。

GAIA 基准测试提交工作流

gaia-submission

引导用户完成完整的 GAIA 基准测试提交流程，包括环境验证、成本估算、基准执行、结果打包和排行榜对比。提交前通过审计报告确保完整性，确保符合普林斯顿 GAIA 排行榜要求。

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