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Django全流程质量与安全检查

django-verification

这是一个为Django项目设计的全流程验证工具。它涵盖了从环境配置检查、代码格式化和类型检查，到运行完整的单元测试与代码覆盖率报告，再到进行深度安全扫描（漏洞、密钥）和性能优化等多个关键阶段。旨在确保项目在发布或提交PR前达到最高的质量和安全标准。

跨平台开发环境管理

flox-environments

Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器，用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖（如编译器、数据库和原生库），确保跨越多种语言（如Python、Node.js、Go等）的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题，并实现快速、标准化的新员工入职。

前端设计方向与美学指导

frontend-design-direction

本技能旨在指导用户实现超越功能性的前端设计。它不仅关注UI的可用性，更强调其美学原则、设计方向和一致性。在开始编码前，帮助用户确定产品的用途、目标受众和整体基调，提供关于视觉层次、色彩、排版和交互选择的专业指导，确保最终产品设计具有目的性和专业感，避免空泛和通用化。

商业Python应用打包与优化

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本技能旨在指导用户创建商业级的、高度优化的Windows平台Python应用程序安装包。核心工作流结合了Nuitka的极限编译优化（如LTO启用、DLL精简、32/64位选择）和Inno Setup的专业封装。目标是实现最小体积、最快启动和无残留的专业用户体验，适用于生产环境的软件部署。

深度多源研究综合报告

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这是一个用于生成深度、多源、事实核查报告的复杂工作流。它能将复杂问题分解为多个搜索维度，并行搜索信息，并通过对抗性验证机制（3票制）对所有关键主张进行严格的可靠性检验。最终输出的是结构化且高度引用的综合报告。

目标导向行动规划执行

该工具利用目标导向行动规划（GOAP）算法，创建和执行复杂的智能行动计划。它要求用户定义目标状态、评估当前状态，找出差距，并生成最优行动序列。系统支持任务执行、实时监控以及在发生意外失败或状态变化时的自适应重规划，确保项目流程的可靠性和完整性。

Go语言惯用模式与开发最佳实践

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本文档深入讲解了Go语言的开发惯用模式、最佳实践和高级技巧。内容涵盖了Go的错误处理机制（如错误包装、自定义错误）、并发编程模型（如工作池、errgroup）、Context的超时控制以及优雅关机流程，帮助开发者构建健壮、高效且可维护的Go应用。

Go语言测试最佳实践与模式

本技能详细介绍了Go语言的多种测试模式，帮助开发者遵循TDD（红-绿-重构）工作流，编写可靠且可维护的测试代码。内容涵盖基于表的测试、子测试、性能基准测试和错误处理最佳实践，是提升Go项目代码质量的必备指南。

Google工作空间系统操作与数据管理

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本技能专注于Google工作空间（Docs/Sheets/Slides）的系统性操作和维护。它不仅仅是简单的文件编辑，而是将文档、表格和幻灯片视为复杂的“工作系统”。擅长进行数据整合、清理共享工作表、结构重组以及查找和处理文档的最新版本，确保工作流的准确性和完整性。

AI安全检测基准测试

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用于运行先进的AI安全检测基准测试（ADR-155）。它在受控的真值语料库上，系统地评估AI安全检测能力，提供TPR、FPR等关键指标。结果将冠军模型与多个基线进行对比，为安全机制的持续改进和漂移检测提供重要的实证数据。

架构相似度加权评分计算器

harness-similarity

该工具用于计算两个复杂的“架构指纹”（包含基因组数据和评分）之间的加权相似度。它是一个复合指标，结合了数值余弦相似度、类别匹配度和Jaccard相似度。核心用途包括：判断新架构是基于现有架构进行分支（fork），还是全新构建；对候选模板进行排名；或检测不同团队之间的架构漂移，是软件架构决策的关键辅助工具。

企业级威胁模型分析

harness-threat-model

该技能用于生成企业级的威胁模型报告，实现对MCP范围的威胁分类分析。它能输出整体最差的严重性级别和详细的威胁发现，非常适用于项目发布前的安全评审和周期性安全审计，与信息安全团队分享报告。

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