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生产排程文件本地化状态

production-scheduling

该文件用于生产排程功能（production-scheduling）的日语本地化翻译。目前内容处于进行中状态，核心逻辑和详细信息请参考原始的英文技能文件。

React/Next.js性能优化指南

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本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南，内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则，涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。

递归决策与证据账本

recursive-decision-ledger

适用于需要进行多次迭代、深度计算和严格决策流程的复杂场景（如模型优化、系统部署或交易策略）。它强制建立一个结构化“账本”，详细记录每一次试验的输入、当前状态、历史最佳结果和决策依据。核心目标是确保所有结论均基于可追溯、可验证的证据，并严格控制每一步的推进门禁。

技能侦察：搜索现有能力

技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤，旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前，该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部（GitHub/Web）的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项，还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性，从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。

SPARC架构设计与实现流程

sparc-implement

这是一个基于SPARC方法论的开发流程工具，用于将需求规格转化为可执行的详细技术蓝图。它涵盖了伪代码设计（算法、数据结构）和架构设计（DDD边界上下文、API合约、模块边界），确保在编写生产代码前完成完整的系统规划。

SPARC精炼与部署流程

本技能执行SPARC方法论的最后两个阶段：精炼和完成。它通过严格的代码审查、扩大测试覆盖率（包括单元和集成测试）、性能验证、生成可追溯性矩阵和完善文档，确保功能代码达到生产级别的稳定、质量和可用性标准。

交易信号特征归因分析

该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法，确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径，对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。

美国专利商标官方记录查询

用于系统化访问和分析美国专利商标局（USPTO）的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认，强烈推荐使用官方API，并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集，不构成法律建议。

基于图社区检测的向量聚类

该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。

论文诚信度深度审计

integrity-forensics

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能执行严格的、确定性的学术诚信深度审计。它使用外部的锁定（pinned）审计框架，对提交的论文进行全面扫描，以检测潜在的不一致性、规则违规或结构性异常。审计结果将转化为明确的政策门控（BLOCK/WARN/NO_NEW_BLOCKER）和不可变记录，为投稿或发表提供最终的学术保障。

深度工作时间块规划与焦点预算

alirezarezvani/claude-skills

该技能旨在将零散的任务列表转化为结构化、有保护的日常日程。它采用深度工作方法论，将任务分类为深层和浅层，对浅层工作进行预算，并生成一套以精力为优先的日程安排。它严格执行时间限制（例如4小时深度工作上限），确保用户在一天内将专注力作为核心资源。流程包括任务审计、时间规划、会话记录和收尾仪式。

目标指令（Goal）提示词撰写

alirezarezvani/claude-skills

本工具旨在将用户模糊、口语化的需求描述，转化为一份结构完整、可自包含的自主目标指令（Goal Prompt）。它不执行任务，而是撰写一套完整的提示词，包含质量标准、工具调用和验证循环，确保AI能在一次新会话中自主、完整地完成复杂的开发或创作任务。

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