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搜索 GPT ，共找到 68 条记录
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Awwwards级前端设计工程

gpt-taste
Leonxlnx/taste-skill
145
这是一个用于顶尖前端开发人员的高级指南，旨在构建具备“Awwwards”级别的、高度艺术化和交互性的网站。它要求掌握GSAP动画、数学精确的网格系统（Bento Grid）和严格的AIDA页面结构，确保输出的UI既具备极高的设计美感，又拥有复杂的动态交互性。
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LangChain内容块：多模态消息处理

langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块（文本、图像、工具使用、思考、文档引用）的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商（如Claude, GPT-4o, Gemini）在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异，确保代码的兼容性和稳定性。
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LangChain模型推理实战指南

langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商（如Anthropic, OpenAI, Gemini）集成时常见的关键陷阱，包括内容块（content block）的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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提示词优化与工程指南

prompt-master
nidhinjs/prompt-master
431
本助手扮演专业的“提示词工程师”，指导用户为各种AI模型（如LLM、Midjourney等）创建高度优化、可直接使用的生产级提示词。它提供了严格的撰写规则、详细的意图提取维度，以及针对不同AI模型的最佳实践指南，旨在最大化AI输出的准确性和高质量，适用于内容创作、开发和研究等专业场景。
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AI开源项目仓库搜索

search
taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
483
这是一个专业的开源AI工具库检索系统。它可以搜索超过2500个精选的LLM、ChatGPT相关开源项目，涵盖RAG、AI Agent、NLP、LangChain等多个领域。用户只需输入自然语言描述，系统即可自动解析、提取关键词，并在多个分类中进行精准查找，帮助用户找到最合适的开发资源。
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AI答案引擎优化：权威引用内容策略

aeo
alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于优化内容，使其能被主要的AI语言模型（如ChatGPT、Perplexity等）引用为权威来源。它区别于传统SEO，侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据，帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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AEO内容优化与结构重组

aeo-optimizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在对文章进行AEO（答案引擎优化）处理，确保内容结构化，易于被ChatGPT、Perplexity等AI模型提取和引用。它能将模糊的标题重写为问题形式，插入标准化答案摘要，精简过长的段落，并标记信任信号，极大地提高了内容的AI可读性和可引用性。
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Profound引文追踪

seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
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跟踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大模型中的引用率，提供时间序列趋势、触发引用的提示词、竞品共现及异常波动告警，用于监测 AI 搜索可见度。
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SE Ranking AI可见度

seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
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基于 SE Ranking API 实时追踪品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode 中的可见度，并可查询 SERP、外链与竞品数据。
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生成式引擎优化专家

tlc-generative-engine-optimization
tech-leads-club/agent-skills
343
本技能专注于生成式引擎优化（GEO），旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎（如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot）的最佳标准。它侧重于技术实现层面，如结构化数据（JSON-LD）、语义化HTML和元数据优化，以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性，而非传统的关键词排名。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/ECC
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本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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LLM提示词格式化与上下文检索

chat-format
ruvnet/ruflo
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本工具用于为不同的大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）格式化聊天提示词。它支持构建强大的检索增强生成（RAG）流程，通过HNSW技术进行高效的上下文检索。用户可完成提示词格式化、文档索引、上下文路由和状态检查等全链路操作。
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