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零信任下的浏览器隔离架构
implementing-browser-isolation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离(RBI)。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护(DLP)以及内容清除重建(CDR)机制。适用于加固Web访问,防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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使用Purview实现数据防泄漏
implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何使用Microsoft Purview实现强大的数据防泄漏(DLP)策略。内容涵盖了敏感度标签的配置(包括加密和内容标记),以及使用正则表达式创建自定义DLP规则。流程还包括在Windows和macOS设备上部署端点DLP,以保护跨SharePoint、Exchange和OneDrive等服务的敏感数据,并利用PowerShell和Graph API进行自动化合规管理。
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eBPF运行时安全监控实现
implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
这是一个关于使用eBPF和Cilium Tetragon实现高级安全可观测性的指南。它涵盖了在内核级别实时跟踪进程执行、网络连接和文件系统访问。学习如何编写TracingPolicy CRD,利用kprobe/tracepoint hooks进行内核内过滤,并在Linux主机或Kubernetes集群上执行运行时安全策略。
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自动化GDPR数据主体访问权处理
implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求(DSAR)自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源(数据库、文件)中发现个人身份信息(PII),并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点,从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。
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FIDO2 WebAuthn身份认证实现
implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
这是一个关于实现FIDO2/WebAuthn协议的综合指南,用于构建防钓鱼、高强度的多因素认证系统。内容涵盖了使用Python构建完整的认证方服务器,支持硬件安全密钥(如YubiKey)和平台生物识别,用于迁移到无密码认证流程。
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勒索软件杀毒开关检测与防御
implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量(Mutex)、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种,并通过Sysmon和DNS监控,实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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AI智能体角色灵魂锻造
openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程,用于为智能体(Agent)锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案(SOUL.md)。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词,尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式,快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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AWS云日志取证分析
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板,用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源,用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件,适用于安全事件响应。
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使用Binwalk进行固件提取与分析
performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别(如SquashFS)、熵分析以定位隐藏数据、组件提取,以及查找硬编码凭证和密钥,适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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后量子密码迁移评估工具
performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本工具用于评估组织系统在向后量子密码学(PQC)迁移方面的准备程度,以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描,识别易受量子攻击的算法(如RSA、ECDH、ECDSA),并评估采用混合TLS配置(如ML-KEM和ML-DSA)的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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结果到主张验证门:证据与结论
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
235
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据,首先进行确定性的证据预检查,以排除“幻觉证据”,最后利用Codex进行判断,从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失,指导后续的研究方向调整。
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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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