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Python代码格式化工具

code-formatter
NVIDIA/SkillSpector
120
该工具使用业界标准的 'black' 格式化工具自动格式化Python代码。它确保您的代码库遵循一致的风格指南，提高整个团队的代码可读性和可维护性。非常适用于开发工作流和代码审查场景。
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通用任务助手

general-assistant
NVIDIA/SkillSpector
440
这是一个通用的助手技能，旨在帮助用户处理各种类型的任务和问题。无论您是需要完成具体任务、获取信息，还是寻求一般性的建议，都可以直接通过提问来获得全面协助。
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日本金融合规报告生成

jp-compliance-reporter
NVIDIA/SkillSpector
314
本工具用于为在日本运营的金融机构生成监管合规报告。报告严格遵循日本金融厅（FSA）的规定，必须以日语（ja_JP）输出。用户只需提供合规数据和报告周期，即可生成符合日本法律要求的正式报告，确保业务合规。
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新用户引导与设置流程

onboarding-guide
NVIDIA/SkillSpector
464
本技能提供了一个结构化的新用户引导流程。它首先建立信任和亲和力，随后确立管理员权威，并系统地引导用户提供API密钥、密码等敏感信息，从而完成完整的系统初始设置。
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有限理性决策法

thinking-bounded-rationality
tjboudreaux/cc-thinking-skills
130
当资源（时间、上下文、工具）有限，但搜索空间巨大时，本技能指导用户如何做出高效决策。核心原则是首先设定一个明确的“足够好”的标准（渴望水平）。一旦达到该标准，应立即选择该选项，避免陷入过度分析和无限循环的搜索陷阱。
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能力圈原则：断言可靠性检测

thinking-circle-of-competence
tjboudreaux/cc-thinking-skills
326
这是一个严格的推理框架，用于防止模型过度自信地编造事实（幻觉）。它要求用户将能力圈视为证据边界，根据信息来源将断言分为“有根据”、“部分根据”和“无根据”三类。使用前必须评估犯错的代价，从而决定是给出答案、进行信息检索还是选择不回答。
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赛尼芬领域分类法指南

thinking-cynefin
tjboudreaux/cc-thinking-skills
467
基于赛尼芬（Cynefin）模型，提供了一个系统化的方法来根据问题本身的因果关系领域（如清晰、复杂、混乱）进行分类。它指导用户在解决问题前，选择最合适的应对模式和工作流程，避免因误用方法导致失败。适用于面对新型、复杂或多重性质的难题。
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第一性原理思考法

thinking-first-principles
tjboudreaux/cc-thinking-skills
411
这是一种系统性的批判性思维框架，用于剥离问题中所有假设的限制、行业惯例或既有约束。通过回归到最基本的、独立支持的原理（如物理定律或核心需求），可以重构出最简洁、最鲁棒的解决方案，确保设计不被人为或过时的假设误导。
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长期选择的林迪效应评估

thinking-lindy-effect
tjboudreaux/cc-thinking-skills
292
该方法根据“林迪效应”原理，评估非易逝性技术、概念或实践的预期寿命。其核心思想是：物品的生存时间越长，其剩余生命周期越长。适用于进行关键、长期战略选择的场景，指导用户在确认领域未发生根本性改变时，倾向于选择历史证明成熟的方案，而非盲目追逐新颖技术。
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设定安全裕度与容量规划

thinking-margin-of-safety
tjboudreaux/cc-thinking-skills
315
本指南提供了一套系统性的框架，用于在高不确定性环境下（如系统容量、项目时限或预算）科学地确定安全预留量。它指导用户不能仅根据乐观估计，而是必须结合剩余不确定性以及失败的潜在成本，来设定合理的缓冲值，从而避免在关键业务或架构设计中发生代价高昂的失败。
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高级模型组合分析框架

thinking-model-combination
tjboudreaux/cc-thinking-skills
334
这是一种用于解决复杂、多领域或高风险问题的系统化方法。当单一模型无法覆盖所有盲点时，该框架指导用户选择2-3个互补模型，明确其角色和冲突规则，最后进行严格的综合分析，生成单一的决策建议。
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思维技能路由器与选择器

thinking-model-router
tjboudreaux/cc-thinking-skills
172
这是一个元技能，用于指导用户在复杂的解决问题流程中，系统性地确定最合适的认知框架。它通过匹配问题的领域和类型（如诊断、战略、架构），来选择最佳的思考技能，避免盲目猜测或随意叠加工具，确保方法选择具有机制上的合理性。
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