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数量经济选题精修指南

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292
本指南帮助研究者将空泛的研究想法，提炼为具有高度量化对象、方法创新性和实际政策价值的学术选题。它侧重于从“影响关系”到“可测量的指标、方法和应用”的结构化升级，确保选题符合数量经济和技术经济学的专业标准。
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JQTE论文撰写工作流

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本指南是为投稿《数量经济技术经济研究》（JQTE）期刊的论文撰写工作流路由器。它不替代任何专业技能，而是根据论文的当前阶段（如选题、测度、计量、预测、回复审稿意见等）和核心贡献类型，指导用户调用最佳的后续技能。旨在帮助研究人员系统化地构建论文结构，确保论文满足目标期刊对可复现性、测度方法和方法论的严格要求。
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风险不确定参数识别方法

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本指南提供了一个严谨的学术方法论框架，用于识别风险和不确定性核心参数。它指导研究人员如何设计实验或结构模型，明确区分潜在的混淆因素（如效用曲率与概率权重、偏好与信念），确保测量的参数具有真正的可识别性，提升研究的学术严谨性。
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风险与不确定性研究的定位指南

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这是一份针对学术作者的专业指南，指导如何在风险、不确定性、决策理论等专业领域准确定位研究贡献。内容详细阐述了如何参与学术对话（如期望效用批判、前景理论），通过引用原始文献，清晰界定与最接近前人工作的差异点，从而大幅提升论文的学术说服力和深度。
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学术论文回复与修改策略

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本指南旨在提供一套科学的学术回复信撰写策略，用于处理专业期刊的同行评审意见。内容涵盖如何对技术性意见进行分类、如何构建逐点回复结构、如何调和评委间的矛盾要求，并指导作者保持专业、审慎的语气，确保修改稿件能有效回应所有核心问题。
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学术论文审稿人预判策略

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专为学术论文投稿准备的策略指南。它模拟了专业期刊中不同类型审稿人的质疑点，帮助作者预测潜在的批评，优化论文结构，并在正文而非附录中展现最有力的论据，从而提高论文被接受的可能性。
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研究论文可复现性包构建

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本指南指导用户构建学术论文的完整可复现性报告包，以满足期刊（如JRU/Springer）的提交要求。它要求将实验流程、完整指令、软件源代码、参数估计模型代码和去标识化数据等所有组件进行系统化组织。目标是确保任何外部人员都能从零开始，完美复现研究的所有结论和参数估计。
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实证研究稳健性检验指南

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本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁（如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等），系统性地设计和组织稳健性检验，确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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学术论文投稿预审清单

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本指南为投稿至专业学术期刊的作者提供了一份全面的预审清单。它不仅涵盖了标准的稿件撰写和格式检查，更强调了伦理声明、数据可用性、AI使用披露等关键环节，目的是确保论文在提交前达到最高的专业性和完整性。
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风险不确定性实证展示规范

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本指南为风险经济学和行为决策研究提供了严格的展示规范。它指导用户如何将复杂的行为数据和参数估计，转化为清晰、统计严谨、易于理解的图表和表格，确保学术论文中的关键决策模式和不确定性得到准确呈现。
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决策理论模型构建与检验

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本指南为风险和不确定性决策理论领域的学者提供模型构建指引。它强调模型必须具备公理基础、可识别的函数形式和可验证的行为预测内容，帮助研究者弥合抽象理论与实证数据之间的鸿沟，确保模型具有最高的理论严谨性和可检验性。
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风险与不确定性期刊选题指南

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本指南帮助研究人员确定其核心贡献是否聚焦于衡量或改进特定的风险或不确定性原语（如模糊态度、VSL、概率加权）。它提供了一个评估范围和边界的框架，用于区分行为异常、方法论发现和基础风险理论，确保论文能准确投递到《风险与不确定性杂志》这类顶级学术期刊。
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