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公共经济学期刊匹配度评估
jpube-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
用于评估研究课题是否符合顶级公共经济学期刊(如JPubE)的发表标准。该技能指导用户从政府角色、福利影响和国际普遍性等角度进行批判性评估,帮助研究者在投稿前确定研究的学术定位。
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JPubE论文投稿工作流程指引
jpube-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
451
这是一个为目标投稿至《公共经济学杂志》(JPubE) 的学术论文设计的流程路由器。它不替代任何专业技能,而是指导作者按照从选题、贡献构建、数据分析、图表设计、撰写到投稿和回复稿件的整个生命周期,系统性地诊断和推进工作,确保研究达到高质量发表标准。
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计量经济学实证分析方法
jqte-econometric-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南系统讲解了高级计量经济学模型,适用于时间序列、面板数据、协整和混频等实证研究。它强调了单位根检验、平稳性诊断、模型设定合理性以及模型与具体数据特征的结合,确保研究结果的科学性和严谨性。
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稿件匹配度与贡献定位
jqte-fit-positioning
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279
本指南帮助研究者评估学术稿件是否符合目标期刊的学术定位。核心功能在于判断研究贡献的性质,是侧重于量化测度、预测或方法应用,还是依赖因果推断。旨在指导作者优化论文结构和论证重点,确保投稿方向的准确性。
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宏观经济预测评估标准
jqte-forecasting
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457
本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括:必须进行样本外评估(Out-of-sample),设置多个稳健基准模型(如随机游走),并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性,确保研究的严谨性和可信度。
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量化研究政策含义结构化指南
jqte-implications
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307
本指南旨在指导作者为量化经济学期刊撰写政策含义部分。它强调所有政策建议必须基于论文自身的量化结果(如测度、预测或分解结果)。核心在于将学术发现转化为具有可操作性、时效性和落地性的政策指导,而非空泛的口号,确保建议与规划、产业、技术决策紧密结合。
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投入产出与CGE模型方法论
jqte-io-cge
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164
本指南为构建投入产出、CGE和结构分解模型提供严格的方法论要求。核心在于确保模型的全链可复现性,要求明确数据来源、关键参数的校准依据、宏观闭合规则以及情景冲击的设定,从而避免模型成为缺乏透明度的“黑箱”。
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学术文献综述结构指南
jqte-literature-review
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287
本指南为学术论文提供了高质量的综述写作框架,特别适用于数量经济学领域。它指导作者跳出简单的时间堆砌,转而围绕“方法源流(如何测度/预测/分解)”和“中国数据应用缺口”来构建综述脉络,确保综述结构能自然有力地引出本文的创新贡献和方法定位。
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经济测度与指数构建规范
jqte-measurement
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458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性,并强制进行敏感性分析,确保量化结论的科学严谨性。
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学术论文外审回复信撰写指南
jqte-rebuttal
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365
本指南为作者提供了针对顶尖学术期刊(R&R)意见的结构化回复信撰写框架。系统指导如何回应方法透明度、参数敏感性、样本外评估、可复现性等严谨的学术关切,并重点指导如何将研究贡献从因果识别重定位为测度方法论。适合科研人员提高学术沟通能力。
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数量经济论文稳健性与敏感性报告
jqte-sensitivity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南详细阐述了数量经济学和计量经济学论文所需的稳健性和敏感性分析方法。它明确指出本刊的稳健性检验与因果推断的安慰剂检验不同,核心在于考察测度、模型或预测结果对“方法选择、参数设定、数据口径和样本范围”变化的稳定性,指导研究者构建稳健性矩阵。
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学术论文图表量化解读规范
jqte-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
424
本指南为学术期刊投稿作者提供图表规范指导。其核心要求是将研究结果的展示从单纯的统计显著性,提升到提供可量化的经济学解读。作者必须重点阐述结果的数值水平、贡献份额、时间趋势和跨组排名,并严格标注数据来源与测算方法,以确保论文的科学性和结果的可追溯性。
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