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TwinMind AI会议部署集成
twinmind-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本指南提供了部署TwinMind集成到生产环境的完整步骤。内容涵盖了Chrome扩展、移动应用和API密钥的配置。TwinMind利用先进的AI模型(如Ear-3转录和GPT-4/Claude/Gemini总结)功能,实现实时的会议转录、总结和行动项提取,适用于专业团队的会议AI管理。
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孪生心企业版RBAC配置指南
twinmind-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南用于企业级环境配置孪生心(TwinMind)系统。核心功能包括实现本地化部署、整合自定义AI模型(如GPT-4、Claude、Gemini)以及通过SSO(如Okta)进行身份认证。它专为企业用户设计,用于部署严格的基于角色的访问控制(RBAC)和管理团队级的会议智能与转录共享,确保数据安全和合规性。
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迁移至TwinMind会议AI平台
twinmind-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
本指南旨在协助用户将会议AI工作流从其他竞品工具(如Otter.ai)迁移到TwinMind。内容涵盖从企业级配置、API集成到使用GPT-4、Claude等先进AI模型进行转录和智能摘要的全流程深度指导,适用于管理大规模会议智能运营。
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TwinMind AI会议参考架构
twinmind-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本文档提供了基于TwinMind的AI会议系统生产级参考架构。它指导用户如何实现完整的会议流程自动化,包括高精度语音转录、智能总结、行动项提取、记忆存储和日历集成等功能。适用于搭建或管理高效率、全自动化的会议AI解决方案。
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TwinMind会议事件与Webhook管理
twinmind-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南旨在指导用户如何处理和集成TwinMind会议的关键事件,例如转录完成、行动项提取和日历同步通知。它适用于需要构建自动化工作流,或在企业会议流程中管理AI功能(如使用GPT-4、Claude等模型)的开发者。
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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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Vertex AI Terraform专家
vertex-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施,包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。
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推理驱动图像简报
muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报,通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
409
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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智能信息图生成器
infographics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
489
通过描述需求即可自动生成专业信息图,融合 Nano Banana Pro AI 生成、Gemini 3 Pro 质量复审与可选 Perplexity Sonar 研究,快速产出满足营销、报告、社媒或内部场景的高质图形。
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智能科学示意图生成
scientific-schematics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
298
通过 Nano Banana 2 联手 Gemini 3.1 Pro Preview,自动迭代生成期刊级科学示意图(神经网络、系统框架、通路等),并按文档类型质量标准判断是否重生成。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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